維克多？邁耶？勛伯格曾在《大數據時代:生活、工作和思維的巨大變革》壹書中指出，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維，大數據開啟了重大的時代轉型。能源大數據的概念是綜合收集、處理、分析和應用電力、油氣等能源領域的數據和人口、地理、氣象等其他領域的數據的相關技術和思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速能源產業發展和商業模式創新。2013年3月，中國電機工程學會信息委員會發布《中國大數據發展白皮書》，將2013年定為“中國大數據元年”，掀起了電力大數據的研究熱潮。作為正在向能源互聯網轉型的傳統電力行業，大數據和雲計算時代的到來，將為即將發生革命性變化的傳統電力行業的發展註入新的活力。
電力大數據主要來源於電力生產和電力使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度，大致可分為三類:壹是電網運行和設備檢測或監測數據；二是電力企業的營銷數據，如交易價格、售電量、用電客戶等數據；三是電力企業的管理數據。電力大數據有四個特點:(1)數據量大:PB級；傳統的調度自動化系統包含數十萬個采集點；配電和數據中心將達到千萬級；(2)數據的類型很多:實時數據、歷史數據、文本數據、多媒體數據、時間序列數據等結構化、半結構化數據和非結構化數據；(3)低值密度:采集的數據大部分是正常數據，只有少數是異常數據，異常數據是視情維修最重要的依據；(4)處理速度快:在幾分之壹秒內分析大量數據，支持決策。
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