當前，許多企業已建立了自己的人力資源管理系統，也累積了相當的人力資源業務數據。然而，正如業內的那句老話“rich data, poor information”，以前累積的數據，並沒有很好的得到利用。原因是這些數據來源太廣，格式不統壹，並且其中極少量的數據記錄格式不正確；同時，累計的數據量相當龐大，但許多細節對高層管理人員來說並不重要，他們需要快速、全面的掌握企業的人力資源全貌，綜合、全面、宏觀的信息支持，將是領導們關註的對象。
面對龐大復雜的員工管理數據，企業高管人員需要通過數據來了解他們的員工會做什麽？應該雇傭誰？應該晉升誰？誰是頂層員工？誰有可能離職？
人力資源構成模塊
在大數據浪潮中，各行各業都在探索大數據的價值，人力資源行業也是如此。
只有借助更高效的工具進行數據挖掘分析，才能對以上問題給出可量化的觀點結論，而非原有的直覺和主觀評估。
人力資源管理由六個模塊構成，每個模塊對企業發展都有深刻影響，商業智能工具能夠幫助人力資源管理從憑借經驗的模式向依靠事實數據的模式轉型。
HR-BI（Human Resource Business Intelligence，人力資源商業智能），即人力資源決策分析，是指借助專業的 BI 工具，對 HR 相關數據進行深入挖掘和多維分析，使人力資源管理工作與企業經營連接，實現人力資源管理真正伴隨企業戰略變化，並真正實現人才拉動和驅動企業發展。
將現在商業智能BI 應用於人力資源管理，旨在深度激活企業人力資源數據價值，並為真正合理調配人才提供準確的數據支撐。
在人力管理方面，DataViz從組織相關角度、人員相關角度、人才相關角度、績效相關角度、能力相關角度、投入產出相關角度等多方面的企業人力資源數據著手，並與戰略相關的指標以及企業經營、流程、供應鏈等數據結合起來，以全方位分析人、財、物三領域的企業運營狀況，為管理者提供更智慧的數據判斷基礎。
在數據分析方面，借助於DataViz自助式數據分析和可視化展現功能，深度挖掘人力資源數據，通過可視化動態交互探索數據規律。輔助企業高管更加直觀和高效地洞悉潛藏在數據背後的知識與智慧。