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在雲中肯定有壹場爭奪企業數據的戰鬥。華為雲12.12雲數據庫對折。

Gartner全球數據庫的魔力象限每年都會預測未來三年的市場。與2019年的預測相比,2020年的預測出現了壹個顯著的變化,即全球75%的數據庫將部署或遷移到雲平臺的時間表提前了壹年——從2023年提前到2022年。2020年底,我們將迎來數據庫行業的神報應,企業數據的雲和治理面臨壹個重大選擇:本地數據庫和雲數據庫的PK。特別是受2020年全球疫情影響,越來越多的企業正在加速數字化轉型,雲上數據庫、雲上數據治理的時代即將到來。

6月5438+2月65438+2020年2月12日之際,華為雲推出雲數據庫8折大優惠,包括:MySQL等熱門雲數據庫8折,遷移到雲後6個月;GaussDB系列、數據管理服務DAS企業版等熱銷產品低至5折;數據加速和治理產品的Redis也有40%的折扣。2020年是華為雲推出全場景數據庫雲服務GaussDB的第壹年。2020年底,華為雲推出雲數據庫8折優惠,足見其開啟企業數據2021雲戰的決心。

2020年的壹場疫情,讓很多企業加快了數字化轉型的速度,尤其是把原本需要幾年的數字化轉型的決心和決策縮短到了幾個月;新基礎設施的引入刺激了基於數字技術的融合基礎設施的大規模建設。無論是加速的數字化轉型、各種渴望上線的在線和互聯網服務,還是正在建設中的融合基礎設施新架構,都給CIO們帶來了壹個頭疼的問題:數據庫的選擇。

那麽CIO如何解決雲數據庫選型的問題呢?華為雲數據庫業務總裁蘇廣牛認為,CIO選擇壹個數據庫最常見的沒有變的,就是穩定性和性能,以及雲技術出現後的可擴展性和灰度。但對於很多企業,尤其是有歷史體制的企業來說,涉及到壹個古老卻無法回避的問題:生態。即如果招聘的DBA大部分從事PostgreSQL,企業如何選擇MySQL?或者反過來,達拉斯到禮堂或者當壹個熟悉壹個數據庫的DBA幹了幾十年,怎麽可能轉向另壹個數據庫?

轉型是必然的。數字化、智能化升級必然要求數據庫跟上。蘇廣牛認為生態必須開放,否則會從壹個火坑跳到另壹個火坑。選拔結束後,CIO們普遍擔心的是遷移的工作量有多大?首席信息官需要能夠自動轉換或評估的工具,能夠將不確定的工作量轉化為確定性的計劃。然後我們需要考慮遷移是否會中斷或者需要多長時間,切換服務需要多長時間,在線遷移的可控切換時間;然後要考慮數據會不會丟失,因為從壹個系統遷移到另壹個系統不可能用100%覆蓋所有的功能測試,沒有覆蓋數據會不會丟失,當然還要考慮數據安全等問題。

最後,還要考慮成本,讓數據“活”起來。蘇廣牛認為,控制成本最好的方法是存儲的整合,計算和存儲分離的架構;讓數據活起來就是讓存儲的數據在不同系統之間流動,通過壹個大的存儲資源池解決數據孤島問題。當然,更好的數據遷移工具也可以配合解決問題。

2020年6月165438+10月,在Gartner發布的《全球雲數據庫2020魔力象限》中,華為雲憑借GaussDB系列產品首次躋身全球雲數據庫前列。Gartner對華為雲的評價是,華為雲專註於提供全面的混合堆棧,構建了全面、穩健的產品組合,可以滿足跨雲和本地環境的全方位數據管理用例,其許多產品與雲基礎設施緊密結合,提供增強的性能和可靠性。Gartner還認為,華為在全球電信和網絡行業具有強大的影響力,為管理華為全球行業業務而構建的許多數據管理能力通常可供政府和企業行業使用。

2020年下半年,華為雲宣布GaussDB數據庫戰略升級為華為雲數據庫全場景服務,發布GaussDB雲數據庫服務GaussDB(針對MySQL)、GaussDB(openGauss)和GaussDB NoSQL,GaussDB NoSQL非關系數據庫支持MongoDB、Cassandra、sequential InfluxDB、KV database Redis等,具有多模態數據管理能力。

就GaussDB而言,分布式處理是通過計算和存儲的分離來實現的。在壹套架構下,可以對接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等各種開源數據庫引擎,實現這些開源數據庫良好的商業性能。GaussDB基於華為雲,保證了良好的可擴展性、靈活性、安全性和可靠性,尤其是通過底層統壹的智能DFV分布式存儲架構,滿足了企業對雲上雲數據庫的各種需求。

在數據遷移方面,華為雲推出的數據庫和應用遷移UGO是專註於異構數據庫對象遷移和應用遷移的專業化工具,而華為雲數據復制服務DRS支持數據量更大、時間更長等多種復雜遷移場景,支持混合雲架構,將數據庫上和雲上的業務數據實時傳回雲端。UGO+DRS已經形成了完整的遷移產品形態。

GaussDB是面向政企的壹站式數據庫雲解決方案,提供全場景數據管理服務,全開放生態,安全可信,徹底解決政企和互聯網行業數據庫選型痛點,真正實現數據庫選型、遷移和管理。

蘇廣牛表示:“華為將繼續對數據庫進行戰略投資,全球七大區域布局包括1000+數據庫專家和人才。此次戰略升級是華為雲數據庫積極構建高安全、高可靠、高性能全場景雲服務,擁抱開源生態的具體舉措。華為雲GaussDB數據庫將持續打造多重生態服務,全方位滿足客戶需求,加速政企客戶數字化創新發展。”

正如Gartner所觀察到的,華為的雲數據庫業務已經在亞太地區,尤其是中國市場進行了大規模部署,超過壹半的客戶來自公共管理、電信、金融保險等行業。華為雲數據庫,尤其是GaussDB,能夠得到廣大政企用戶的認可,首先來自於華為內部的試用。從2007年開始,因為華為的無線、網絡、交換機等產品,GaussDB得到了發展。自2009年以來,分布式數據庫的設計壹直基於存儲與計算分離的架構來考慮。從2015開始,基於MySQL或PostgreSQL、NoSQL數據庫等被廣泛認可的生態系統,分布式數據庫逐漸被引入,華為自己的openGauss生態系統也已經建成。

2020年,華為的雲數據庫品牌會更加清晰。GaussDB是華為自己的數據庫品牌,兼容MySQL、PostgreSQL等廣泛認可的生態系統,擁有自己的生態openGauss。openGauss於2020年6月正式對外開放。蘇廣牛強調,華為將長期投入GaussDB的開發,與ISV等合作夥伴合作,基於混合雲和公有雲,全方位服務客戶。

總結起來,GaussDB有四個特點:壹是開放的生態,擁抱開源生態,打造華為自己的生態。華為雲認為,未來壹定是壹個開放的生態,開放的生態可以保護客戶的投資,避免從壹個封閉的系統走向另壹個封閉的系統。

二、存儲與計算分離的結構,數據庫的穩定性是第壹位的,尤其是對於事務型數據庫。華為雲數據庫的核心特點是存儲的穩定性。華為雲GaussDB基於與企業存儲相同的分布式存儲架構。它經過了成千上萬個行業的錘煉,而不僅僅是單壹的交易流程。此外,各種存儲能力,如重新刪除,壓縮和跨AZ使得快速備份恢復和性價比有很好的優勢。

第三,安全合規性,GaussDB已通過ICSL安全認證,以及多項白盒代碼級認證。特別是隨著GDPR等歐洲標準的實施,以及政企對數據安全要求的提高,華為雲GaussDB的代碼級和架構級安全設計,以及在電信級高標準行業多年的錘煉,經歷了眾多實際客戶的嚴格考驗,讓政企在使用數據庫時更加放心。

第四,軟硬件全面協調。華為雲具備軟硬件全棧研發實力。無論是存儲基地和RDMA高速網絡,虛擬化和容器上的性能調優,GuestOS上的協議棧優化,尤其是基於雲技術的全棧優化和雲服務能力,華為雲更具優勢。

當然,更重要的是,雲數據庫采用雲模式,實現數據庫運維管理的集中化,大大簡化了數據庫的安裝、部署、配置、遷移和優化,大大提高了運維管理的效率,讓政府和企業將更多的精力投入到核心業務創新中。

綜上所述,企業數據上雲,雲上數據治理將成為2021政企數字化轉型的重中之重,各大技術廠商都在爭奪雲數據庫的市場份額。以華為雲全場景數據庫GaussDB為代表的新壹代雲數據庫,將滿足政企數字化轉型的全面需求。尤其是基於華為雲和華為雲棧,GaussDB可以跨公有雲和本地企業部署。其技術滿足雲端和本地企業的要求,同時具備華為雲的高性能、高可用、高安全性的保障。可以說是保證了政企數字化轉型的全場景!(文/寧川)

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