1、統壹信息資源模式，強化數據標準建設
以業務為導向，建立統壹的企業數據架構。依托企業主數據管理（MDM）和數據資源規劃（IRP），強化數據標準化建設，實現信息資源模式的統壹。企業主數據管理，就是將企業的多個業務系統中整合最核心的、最需要***享的數據（主數據），集中進行數據的清洗和豐富，並且以服務的方式把統壹的、完整的、準確的、具有權威性的主數據分發給企業內需要使用這些數據的應用。圍繞流程再造，從業務到數據，構建企業數據架構基線，建立數據架構管理機制。
2、推進結構化和非結構化數據的融合發
推進結構化和非結構化數據的融合式發展，將超文本、超媒體數據模型和面向對象數據模型進行融合，構建適合結構化和非結構數據統壹組織和管理的數據模型。
3、積極部署大數據應用，驅動信息資源的有效利用
加大大數據技術的應用部署力度，綜合運用雲計算、分布式計算、數據交換、數據倉庫、數據挖掘以及非結構化的數據處理等多層次的大數據技術搭建大數據平臺。
4、重視數據安全管理，確保大數據生態圈信息安全
在信息資源整合過程中以數據安全管理為前提，與上下遊企業以及安全管理機構、評測機構等第三方機構開展廣泛合作，從企業管理制度、流程和技術手段等多方面協作確保大數據生態圈的數據信息安全。