五個步驟，企業建立自己的人才庫：
人才信息的來源主要是網站、郵箱、社交圈內推、現場招聘會，各類簡歷可以通過歸集後依托專業的數據化智能工具進行統壹的規整分析，為建立人才庫做好基本信息支持。
專業的簡歷解析團隊會根據上述提到的網站簡歷、pdf非標簡歷、圖片簡歷和List簡歷進行智能解析和人才庫信息提取，並提取為結構化信息。對於內部人才庫的建立，也可以運用人才庫建設工具將員工數據加以整理和分析，填充為人才庫的基本信息，形成智能化人才庫建設流程。
簡歷中的公司名寫法壹直是數據整理的老大難。比如寫公司名「美團」能有好多種花式寫法，美團打車（外賣）、美團、美團網、新美大、北京三快等等，想要將簡歷中的這些花式公司名變成人才庫中的標準化數據，就需要智能工具對這些自然語言進行分析歸納。
專業的AI團隊總人才庫建設簡歷量可以破億，能夠對大批量較難處理的人才進行分析，為企業提供人才數據處理和畫像分析。
想要更進壹步完善人才庫信息，需要對已有的人才數據進行深入的挖掘，因此，借助人工智能工具可以將簡歷中的邏輯疑點和優勢亮點清晰探出，從業經驗，行業經驗、項目性質和業績等也可以構建完整的標簽化體系。
借助智能人才庫搭建工具，使企業形成成熟的建立人才庫方案，招聘者將能夠發現簡歷中看似光鮮外表下的疑點。
好的人才庫建設管理辦法，會依托構建的標準化知識標簽，這樣搭建好的人才庫可以實現智能化人才搜索和人崗匹配。例如依托智能搜索引擎壹鍵定位「在金融行業做過SaaS項目的產品經理」，告別傳統人才庫關鍵詞檢索。
從第壹步到第五步，是壹套完整的“如何建立人才庫”的流程，隨著不斷的叠代升級，目前優秀的智能工具已完成近億份簡歷的人才畫像分析和人才庫建設。
才庫建立和管理方案需要依賴招聘人員的人工評估形成人才庫。因此，建立儲備人才庫的原因主要是減輕大部分企業的極大人工負擔。