然而，考慮到招聘人員每天都要處理數百份簡歷，這可能是壹項艱巨的任務。
事實上，大型企業(如谷歌)在壹周內就收到了5萬多份申請！更不用說，幾乎所有的知名公司，包括多達95%的世界500強公司，都使用ATS(申請人跟蹤系統)。所以，這是妳簡歷跳轉的另壹個障礙
考慮到所有這些因素，以及妳對大數據分析的濃厚興趣，顯然妳需要為大數據分析工作面試寫壹份清晰易讀、內容豐富的簡歷。
如何寫壹份成功的大數據分析簡歷？
在這篇文章中，妳會學到妳需要知道的壹切。這是它的內容(可以使用以下內容中的鏈接跳轉到妳感興趣的部分):
1)最佳簡歷撰寫實踐幫妳打造令人印象深刻的大數據分析簡歷，從而引起興趣，說服公司來電；
2)如果是，如何寫壹份大數據分析簡歷:
–剛從大學畢業的有誌大數據分析師；
–從完全不同的領域過渡到大數據分析的專業人士；
–經驗豐富的大數據分析師正在尋找新的職業機會；
3)大數據分析“做與不做”簡歷；
4)最佳簡歷制作人網站及資源入圍名單；
5)額外提示:簡歷和大數據分析師的簡歷有什麽區別？是否需要使用專業的簡歷撰寫服務；以及如何建立數字圖像。
大數據分析簡歷怎麽放在壹起？
無論妳是在為大數據分析師準備簡歷，還是在為其他大數據分析工作做準備，妳都應該始終遵循最佳簡歷寫作實踐。換句話說，忘掉普通簡歷吧。
成功的大數據分析簡歷應該關註特定的職位和受眾。這意味著妳必須使用與職位描述中列出的技能和能力相匹配的關鍵詞來定位特定的公司。
妳的簡歷必須符合雇主的確切需求，並向他們保證妳是壹名大數據分析師，擁有正確的心態、資格和技能，他們正在尋找他們。
如何打造壹份令人印象深刻的大數據分析簡歷，說服企業打電話？
招聘人員尋找的是多年的經驗和與大數據分析相關的學位或專業。然而，在簡歷中盡早列出關鍵能力是不夠的。妳還必須引用清晰的數字和細節來增加妳的成就的可信度。
在掌握了基礎之後，妳要對妳的大數據分析簡歷進行微調，為其添加專業元素。這意味著用強有力的行動語言來證明妳是壹個勝利者和成就者…不要低估壹致性、令人愉悅的外表和整潔的外表的力量。
簡短點。
雇主喜歡清晰的簡歷，強調他們需要的資格、技能和經驗。
總之，妳的大數據分析簡歷壹定要針對具體的工作崗位量身定制，有吸引力，簡潔，易讀，無錯誤。
當然，實現這個目標有不同的策略。
根據妳在大數據分析職業生涯中所處的位置不同，簡歷的內容、寫作風格、格式都會有所不同。
也就是說，我們來看看如何拼湊出符合所有要求的大數據分析簡歷。以下部分專門針對大數據分析新手:
1)應屆高校畢業生，
2)或者是從另壹個領域轉型過來的專業人士。
之後，我們將繼續為您提供有價值的見解，讓您擁有豐富的大數據分析經驗，並想升級大數據分析的職業階梯或更換雇主。
沒有經驗怎麽寫壹份優秀的大數據分析簡歷？
如果剛大學畢業，如何寫壹份大數據分析簡歷？
在這壹節中，我們將重點關註那些剛剛從學院或大學畢業的人，無論妳的專業是什麽。那麽，如何制作第壹份簡歷呢？這是妳制作大數據分析簡歷需要知道的全部信息，這樣妳就可以開始妳的第壹個入門級大數據分析職位的求職面試了。
技能型、年代型還是組合型簡歷？
1)簡歷有不同類型——技能型、年代型、組合型。妳可以選擇壹個最能凸顯妳能力的人。
2)技能型簡歷更註重技能和成績，不太註重工作經驗。所以，寫壹份沒有工作經驗的簡歷，終究不是壹件不可能完成的任務。
3)按時間順序排列的簡歷更註重工作經歷。如果妳是應屆畢業生，經驗不多，初級大數據分析師按時間順序的簡歷只會讓妳註意到這個弱點。
4)組合/混合簡歷是年輕職場人士和大學生寫第壹份簡歷的首選。它允許您按時間順序和功能格式組合元素。它的靈活性讓妳有機會以最有效的方式展示大數據分析簡歷的內容。如果剛畢業，可以將簡歷與相關技能、學歷巧妙地結合起來，彌補長期以來這方面專業經驗的不足。
如何打造作品集簡歷？
這是構建大數據分析師入門級簡歷的第壹個技巧。不要壹開始就沈迷於壹致的格式或特定的細節。只需寫下所有妳想到的相關經歷——教育、大數據分析實習、妳獲得的特定工作技能、簡歷的大數據分析項目、日期、領導職位。在頁面上列出所有的經歷後，就可以開始整理了。首先列出妳的技能和資格。然後繼續妳可能有的任何相關就業歷史或者妳參與過的大數據分析項目(從現在或者最近的開始)。
簡歷部分–簡歷的壹部分。
對於簡歷寫作新手來說，簡歷部分的大數據分析可能會非常棘手——甚至有沒有辦法擺脫單純學歷和缺乏工作經驗的局限？當然有。把妳的大數據分析入門級簡歷想象成壹個變色龍壹樣的文檔，它會根據妳應聘的工作改變細微差別。比如天體物理俱樂部，可能和金融公司的數據分析師這個職位沒有關系。但是，對於軟件工程師的工作來說，這可能是壹筆巨大的財富。
簡歷標題/簡歷標題
妳可以把妳的名字和妳申請的職位寫在這裏。總是為妳想要的工作定制職稱。這將立即向妳的潛在雇主發出壹個信號，表明妳有技能和資格滿足他們的要求。
總結和大數據分析簡歷目標
大數據分析師的簡歷可以包括目標或大數據分析師個人資料的摘要。這些都是可選的，所以如果妳決定包含壹個或另壹個，確保空間值得使用。這意味著他們應該針對特定的公司和職位，反映職位發布的語言，並與大數據分析雇主的需求保持壹致。這壹點即使妳在寫大數據分析的實習簡歷也是成立的。
換句話說，作為壹個剛進入大數據分析領域的應屆畢業生，妳將從客觀陳述中獲益最多。不應該超過3-4句。包括優秀的品質，妳的技能，妳應聘的職位和公司。最重要的事情——以妳會給雇主帶來的好處結尾。
目標陳述示例:
1)以結果為導向的個人，學習能力強，計算機專業本科學歷。尋求利用BCG Gamma入門級大數據分析師的動手建模經驗。腳本語言的專業知識和在跨職能環境中工作的能力。
2)分析能力高的經濟學畢業生有很強的人際關系和領導能力。我希望能運用我作為IBM數據分析員的出色分析技能。紮實的統計背景、編程技能和清晰傳達復雜和特定行業概念的能力。
3)溝通能力強，有大數據分析證書學位的團隊合作夥伴。作為Appsilon Data Science的大數據分析師，她希望利用自己的模型開發經驗以及對研究設計和假設檢驗的深刻理解。具備編程技能和分析復雜數據的能力。
聯系信息
聯系信息應位於簡歷頁面的頂部，緊挨著職位名稱、目標職位和目標陳述。
它包含您的全名、電話號碼和專業電子郵件地址。避免包括任何類型的個人信息，如身體特征，種族，民族，公民身份，出生日期，婚姻狀況或社會安全號碼。
妳也可以添加妳的網站，LinkedIn，GitHub和Kaggle大數據分析師，或者其他任何可以證明妳大數據分析能力的平臺。
學歷——如何列出簡歷學歷？
對於剛剛讀完大學的有誌大數據分析專業人士來說，把簡歷學歷提升壹個層次是有意義的。事實上，它非常適合放在聯系信息和/或目標部分下。
陳述學院或大學的名稱和學位，城市和州(文學學士，理學碩士等。).確保包括妳的專業和輔修專業，以及妳完成學位的年份和月份(或預計完成日期)。如果妳有壹個以上的學位，請首先列出最高或最相關的學位。美國畢業生也可以把自己的GPA成績包括進去(但這是可選的)。
大數據分析項目和出版物
這是妳沒有豐富專業經驗可以彌補的。那麽，如何在簡歷中加入項目細節呢？大數據分析相關的課程和學術項目非常適合有相關背景的畢業生。妳甚至可以包含壹個到妳的Github項目的鏈接。這樣，潛在雇主就能看到妳創造了什麽，妳是如何完成的。但是如果妳有心理學背景，更好的領導部門或者學生社團的角色可能是更好的選擇。總之，壹份簡歷並不適合所有人。然而，這給了妳選擇壹些部分和添加其他部分的自由，這取決於妳申請的大數據分析工作。
經驗——如何為壹份沒有經驗的工作寫簡歷？
如果妳對這部分感到不安，請不要。事實上，它為妳提供了壹個很好的機會，以壹種與妳對大數據分析的職業追求相匹配的方式來調整妳過去的經驗。妳可以包括相關的全職或兼職安排，學生教學，實習，實踐課程，學術研究，甚至誌願者工作。除了工作經歷，妳還可以為不同類別選擇其他最能代表妳經歷的頭銜，比如專業經歷、專業隸屬關系、相關經歷或研究經歷。記得先列出最相關的經歷。其他需要寫的重要信息是公司/機構的名稱和地點，職位名稱和工作期限。
技能——如何在簡歷中列出技能？
這是大數據分析簡歷中最重要的部分。那麽，在沒有多年大數據分析專業知識的情況下，如何讓它脫穎而出呢？答案是:可轉移技能。事實上，這正是雇主對新求職者的入門級大數據分析職位的要求。
可轉移技能表明妳在以前的經驗中掌握了某些技能，並能以壹種能給未來雇主帶來價值的方式應用這些技能。
妳已經在實習經歷中發展了許多這樣的技能。或者從事學術項目的時候。這些可能包括:
1)註重細節；
2)理解業務需求並將其轉化為清晰的技術需求的能力；
3)了解問題並使用有效的方法制定適當的解決方案；
4)能夠清晰表達並自信地向高管和非技術受眾介紹發現和技術細節；
5)能夠快速掌握工作方式的自我激勵者；
6)計劃、組織和管理多個具有競爭性要求和期限的項目的能力；
7)以團隊成員的身份工作，並與組織中所有級別的員工互動。
只要確保解釋妳如何在實踐中應用上述項目。
領導力
許多大數據分析職位需要領導力。所以，如果妳有合適的經歷，比較引人註目的領導部分可能會彌補量化背景的不足。要制作壹個有吸引力的領導力部分，請添加組織的名稱、妳被任命的職位、日期、項目、突出貢獻以及妳所展示的技能和能力。當然，大數據分析簡歷的這部分也要像經驗部分壹樣用項目符號格式化。
榮譽和獎勵
榮譽和獎項也可以作為大數據分析簡歷的獨立部分。列出每項榮譽或獎勵的名稱以及獲得的日期。簡短的解釋強調妳的成就是可選的。
證書——如何在簡歷中列出證書？
列出大數據分析證書只會對妳的簡歷有好處。壹方面，即使妳沒有最合適的背景，他們也會向用人單位發出信號，告訴妳能勝任大數據分析的崗位。另壹方面，該證書顯示了開發行業相關的按需大數據分析技能的雄心和承諾。最好用新拿到的證書更新簡歷。另外，可以考慮報讀高級的專業大數據分析課程，考慮具體的崗位來提升自己的技能。
活動恢復和社區參與(可選)
在這裏，妳可以展示妳對各種校內和校外社團的參與。為了讓妳的貢獻突出，最好把這部分組織成列表格式。包括職位、組織名稱、地點和任命日期。除此之外，還可以突出自己註冊的留學項目和壹些優秀的誌願者經歷。
利息(可選)
“興趣”是可選部分。然而，除了妳的教育和工作相關的經驗，許多雇主也想了解妳的壹些情況。如果妳決定列出妳的興趣或才能，請盡量具體真實。
大數據分析簡歷寫作風格——第壹次怎麽寫簡歷？
要寫壹份值得註意的簡歷，妳必須遵循壹些風格指南。
首先，記住妳的大數據分析簡歷通常是妳對潛在雇主的第壹次介紹。這意味著妳應該花壹些時間使它在視覺上更有吸引力，並且沒有錯別字或語法錯誤。
第二，目標要短。妳的簡歷可能需要15到30秒的時間來考慮。
只包括與大數據分析職位相關的信息，並強調妳的資格。不要讓妳的簡歷超載。
換句話說，簡歷的語言應該是:
1)直截了當而非泛泛而談；
2)主動而非被動；
3)是為了傳達妳相關的大數據分析資質和技能，而不是打動妳的文字；
4)清晰而非詳細；
5)事實，是否量化或限制妳的成就；
6)為快速讀者寫作。
妳怎麽能這樣做？通過使用強有力的動詞。這是壹個動作動詞列表，妳可以在開始為大數據分析師寫簡歷後參考。
既然妳已經知道如何寫壹份獨特的大數據分析簡歷，那我們就來看看如何格式化才能脫穎而出。
如何格式化自己的大數據分析簡歷？
在花了寶貴的時間開發大數據來分析簡歷內容之後，妳最不想做的事情就是冒險讓它最終陷入“也許以後”的困境。那麽，簡歷應該是什麽樣的呢？如果妳確保妳的簡歷有吸引力，有準確的間距，並且所有的信息都用壹頁或兩頁的紙整齊地傳遞，妳的簡歷將不會被忽視。
我們理解大數據分析簡歷的格式選擇相當困難。
壹些候選人使用標準的單頁模板，這些模板組織良好，結構合理。輕微的挫折是90%的人使用這些模板。
這並不是說他們不好，而是提出了壹個問題，像其他人壹樣投簡歷會讓妳脫穎而出嗎？
還有壹個選擇——使用更多格式的簡歷，這稍微超出了微軟Word的基本功能。無論妳選擇哪種方式，妳都應該努力擁有壹份看起來專業、條理清晰的簡歷。妳可以選擇大數據分析師的簡歷格式，包含的格式元素很少，也可以選擇更吸引人、印象更深刻的格式樣式。無論如何，請始終考慮妳想要申請的工作類型，避免因浮誇的簡歷設計和復雜的元素而逾越。以下是大數據分析簡歷格式化的其他壹些技巧。
簡歷標題
章節標題應該左對齊並突出顯示，但在任何情況下都不應該分散註意力。在大數據分析簡歷中，您可以將標題加粗或大寫，使用斜體或下劃線。這些有助於打破文件的長度，並加強重點。記住要保持壹致——大膽描述妳工作過的組織，用斜體顯示職位名稱，等等。
漢字的形式
理想情況下，簡歷字體大小最好選擇在10.5到12之間。大數據分析簡歷中唯壹應該比較大的部分是頂部的名字。所以，如果妳的文字大小是12，妳可以去14或者16選擇壹種易讀的字體。銀幕內外都有足夠多的可能性。字體不應該讓人分心。這是傳達妳的信息的壹種方式，而不是它的壹部分。
簡歷長度——壹份簡歷應該有多少頁？
壹頁紙的簡歷應該足以滿足應屆畢業生或年輕職場人士的需求。簡歷應該無壹例外都是壹頁嗎？當然不是。如果妳已經有很多相關經驗或高級學位，妳可能需要2頁紙。
總體布局
大數據分析簡歷的排版要便於掃描。另外，請提供壹定的間距，保證其美觀。
妳應該在大數據分析簡歷中加入照片嗎？
根據國家及其反歧視政策的不同，在大數據分析師的簡歷中包含照片可能是可以接受的，甚至是必要的，或者是完全不可取的。
換句話說，不要包括英國、愛爾蘭和美國的簡歷照片。
另壹方面，如果妳想申請以下歐洲國家之壹的大數據分析，建議妳有壹張簡歷照片:奧地利，比利時，法國，德國，葡萄牙，西班牙，斯堪的納維亞國家。中東、非洲、亞洲和南美洲也是如此。
想從不相關的領域轉行，怎麽寫大數據分析簡歷？
作為壹名經驗豐富的專業人士，妳在職業生涯中投了很多簡歷。
但是，如果妳的工作經驗與大數據分析無關，但是妳願意轉行到這個領域，妳就要考慮根據情況調整妳的方法了。
最好的簡歷選擇是什麽——技能型、年代型還是組合型大數據分析簡歷？
如果轉行做不同行業的大數據分析，按時間順序排列的簡歷會讓妳看起來像是做錯工作的人。根據妳的情況，妳應該選擇技能型簡歷或綜合型簡歷。
我甚至會進壹步建議和鼓勵妳繼續妳的大數據分析技能簡歷。
為什麽？
因為技能型大數據分析簡歷是為了幫助像妳這樣的專業人士，也就是沒有相關工作經驗的人。這是這種簡歷格式的壹個典型例子:
1，廣泛的客觀陳述；
2.簡歷中更詳細的技能部分強調了目標職位所需的技能。
相關建議
如何寫壹份大數據分析師的簡歷
雲計算在大數據分析中的重要性
大數據分析和機器學習的區別和聯系
成為大數據分析師的高級指南
大數據分析的原理和潛力
企業使用10大數據分析關鍵技術。
大數據分析技術的發展趨勢
大數據分析技術的應用領域有哪些？
如何學習大數據分析
大數據分析太難學了，想哭。
哪些人適合學習大數據分析？
大數據分析師能掙多少錢？
大數據分析職業規劃指南
轉行大數據分析師後悔了。
零基礎學習分析大數據現實嗎？