1、 什麽樣的數據才能產生價值?
阿裏巴巴曾鳴認為，所有商業都在快速智能化，而數據是智能商業時代最重要的資產，但只有活數據才能創造價值。第壹，數據是活的，也就是說數據是在線的，可以隨時被使用;第二，數據必須是被活用的，也就是說數據在不斷地被處理，產生智能商業決策，同時又產生更多的數據，形成數據回流。只有在線才能真正讓數據成為活數據，進而以數據驅動企業運營。
SCRM的定位是面向行業領導者的用戶生態數字化運營平臺，行業領導者意味著其客戶群體為行業第壹層級的企業，用戶生態數字化運營平臺則有兩層含義，壹是企業全渠道連接用戶、持續互動的連接器，二是連接數據，實現數據變現的平臺。
2、SCRM是讓消費者交互變縱為橫
壹是對於SCRM的理解。
壹直以來，SCRM有諸多解讀，對其中“S”所代表的social同樣說法不少。車傳利認為，SCRM的重點有兩層，第壹是以結合社交工具、社交手段，而更為重要的是“企業和品牌不能再遠離用戶，與用戶做朋友”。後壹層含義被很多廠商、很多產品所忽略，但事實卻是當下消費者的消費習慣會不斷變化，但企業要直接與用戶產生關系的趨勢不變的。
對消費者的需求，作為工具的SCRM產品如何幫助企業觸達從企業端來看，過去很難連接消費者，了解不到客戶的需求，在層層渠道、經銷商中需求傳遞缺失。這種過去的企業與消費者的關系，可以形象的歸結為縱向傳遞，消費者-渠道商-渠道商-……-企業。即便在現在，大量的第三方線上平臺出現並聚集消費者，然而用戶的真實需求也多被這些三方平臺所截流，企業依然觸達不到。
SCRM的壹個重點特點便是能夠打破中間環節，這也為變縱為橫提供了可能，讓企業能夠打破與消費者之間的層層架構，實現企業與渠道商、門店以及最終消費者的直接連接，從而把握真實客戶需求，真正做到客戶運營。
3、在線讓數據活起來
在數據收集方面，企業面臨兩大問題，壹是線上被第三方平臺所截流，線下被渠道截流，很難收集到真正的數據;二是，即便收集到，很多數據不是實時的，消費者可能已經過了相應的周期，數據就變成了廢數據。
而數據變現最基礎的便是依托互動數據識別用戶特性，並基於數據進行進壹步互動，下壹層次的消費挖掘，比如大量消費者留下的客服數據，這是可以深度挖掘的數據，壹方面反應產品存在的問題，壹方面亦能發掘新需求。
因此，企業要真正挖掘數據財富的前提，便是能真正獲取到數據、能獲取到真正數據。發源地的產品通過兩方面建立這條通路，壹是全渠道連接，二是將線下多端上線，讓數據可連接，實現數據變現。
全渠道連接整合企業經營相關的所有與消費者交互的渠道。主要包括門店、線下活動等線下渠道，官網、微信微博、APP等自營媒體平臺，天貓、京東等電商平臺，經銷商、服務商等合作夥伴以及廣告等6類渠道，實現全渠道連接客戶接觸點。整合渠道後，依托平臺與消費者持續互動，不斷匯集實時的消費者數據，進而通過數據挖掘，實現數據應用。
同時，連接數據的重點在於讓線下的鏈條在線化，包括線下渠道、線下商品、員工以及消費者的上線。
客戶在線，以消費者幾乎必備的微信作為入口，通過線上活動、支付等手段連接門店、連接消費者，將相關消費信息記錄下來，回傳到系統;
員工在線，門店的店員在線，將與消費者的互動實現線上記錄，實現精細化運營;
產品在線，讓每壹個員工都知道每壹個貨品的銷售情況，判斷消費者喜好及貨品市場接受度;
渠道在線，實現賣貨情況、銷售情況等實時掌握，判斷門店經營情況。
4、做定制化的SaaS
與很多SaaS服務商不同，發源地服務直接定位在壹體化解決方案，而不是產品+服務。或者說SaaS多是主通用產品，結合行業方案或者定制方案，而發源地則是直接瞄準定制方案。
發源地的服務過程主要分為四步：業務流程梳理與戰略咨詢、發源地SCRM SaaS解決方案、定制化解決方案實施、運營與維護支持。這與SaaS的服務方式普遍不同。
其原因壹是因為發源地主要服務集團型、連鎖品牌，如vivo、聯合利華等，這類大型企業存在太多差異化需求，取決於客戶群體的行業特性，發源地定下這種服務理念。
二是發源地認為，壹套完整的方案，不是壹個通用產品+簡單服務便能完成，如果不涉及咨詢層面，不與客戶壹同梳理出企業的流程、脈絡，只是客戶要壹個服務便加壹個服務，帶給客戶的只能是遷就的方案，而不是順暢、壹體化的方案。
當然，並不是說發源地提供的就是純粹的定制服務，而是依托支持靈活業務拓展的PaaS開放平臺，通過功能模塊化、可插拔的方式實現。