人工智能將在未來的技術創新中發揮重要作用。
它繼續主導投資領域也就不足為奇了。與其他新興技術相比，人工智能公司是2019全球領先的投資類別，去年獲得超過230億美元的融資。然而，僅僅投資是遠遠不夠的。只有當我們適當地支持和培養正在開發實用技術的創新型人工智能初創公司時，解決關鍵的社會問題才會發生。問題不在於初創企業的短缺，而在於大規模擴張的短缺。圍繞人工智能的炒作意味著許多企業家開始新的人工智能創業，但很少有公司存活下來並擴大規模。我們如何幫助有前途的早期創業公司取得商業成功？
識別真正的人工智能潛力
第壹個障礙是識別以人工智能為核心的創業公司。而不是壹個偽裝的軟件公司，人工智能這個詞的笨拙使用可能會拖累整個行業，盡管它在歐洲比在美國更常見。人工智能初創企業實際上並沒有在產品中使用任何人工智能程序，這就很難區分什麽是人工智能初創企業，什麽不是人工智能初創企業。很多初創企業希望鎖定它，以便獲得比同行更高的估值。但是，混淆產品或服務的意義，不僅會導致成本超支和執行不力，還會導致企業在業務變得更加清晰和專註時倒閉。
壹家公司可能會使用人工智能來實現自動化功能，例如尋找和保護銷售團隊中有前途的潛在客戶。
但是，如果我們不利用這項技術更好地理解數據，並從信息中獲得價值(不斷提高其潛在客戶生成能力的質量和效率)，那麽AI就無法成為壹家公司或壹項倡議。為了真正推動AI領域的發展，我們必須指出那些將通過擴張推動這壹技術前沿的業務，因此必須明確我們所說的組織是“
AI驅動”的意思是，為了減少噪音和功率AI驅動的解決方案來解決現實世界的問題，我們需要問:這家公司會促進AI的發展嗎？它是否通過使用AI獲得了核心競爭優勢？
培養人工智能人才
確定合適的業務是這壹過程的第壹步。真正的人工智能初創公司仍然容易受到漏洞的影響，這些漏洞通常包括缺乏適當的指導和有限的業務影響，這就是為什麽僅靠投資是不夠的。為企業提供發展技術和規模所需的資金是非常重要的，真正的支持來自於在戰略和運營層面與團隊的緊密合作。
承諾在這壹領域取得突破的初創企業可能缺乏必要的經驗來監控發展業務的物流障礙。
創始人會尋找有經驗的團隊，幫助他們規劃整個企業的關鍵要素；範圍包括尋找人工智能技術專家，這些專家可以幫助擴展和改進初創公司早期想法之外的產品。強大的願景和技術專長不足以確保AI初創企業的成功。技術企業家需要具備良好的戰略能力，以克服經營企業的運營挑戰——這通常需要第三方的投入。有效促進創新包括向可能不具備創新能力的年輕小團隊提供技術和商業技能及經驗。
像這樣的長期投資不僅僅限於財務投資，還會防止初創企業陷入同樣的障礙。
人工智能初創公司失敗的壹個最常見的原因是產品沒有真正的市場需求:這種模式在所有領域都很明顯，不僅僅是在深度技術領域，42%的初創公司失敗都可以歸因於這壹因素。許多雄心勃勃的團隊的缺點是，他們已經做出了壹個原型，然後希望有人可以找到它的用途。從壹開始就指導年輕的公司將鋪平道路，並幫助他們了解產品的市場適合度和潛在需求。
持續的支持也將最大限度地降低資金告罄的風險。
事實上，許多AI初創公司要麽壹開始缺乏資金，要麽消耗不必要的現金，與能夠證明市場適合性和需求的導師合作，同時確保審慎考慮和符合財務模型，這將更有效地實施長期增長戰略。
建立正確的團隊
所有商業領袖都會熟悉的另壹個挑戰是建立正確團隊的難度，這在早期階段尤為重要——與錯誤的團隊做生意可能會使初創公司容易在關鍵領域出現差距。外部意見可以幫助創始人幫助人們獲得成功發展業務所需的技能和經驗。23%的創業失敗歸因於缺乏擁有不同技能的多元化團隊。
錢只是實現人工智能創業公司願景的第壹步。
但我們通常不會就此止步。如果孤立地投資AI或者深度的科技公司，不會創造出壹個繁榮的AI人才生態系統，會改變企業，改變社會，改變政府。相反，我們必須在整個旅程的每壹步都提供支持，以幫助那些對我們周圍的世界產生積極和實際影響的創始人。無論我們是通過制定增長計劃讓公司走上商業可擴展產品的道路，還是修改傳統的風險投資模式以包含更多的指導機會，我們都必須做更多的事情來幫助年輕團隊度過他們商業旅程中最關鍵的階段。
以上是“如何識別有前途的AI創業公司？”希望對妳有幫助。總的來說，2020年人工智能的重點發展趨勢非常可觀，仍然值得投資。更多相關內容，關註邊肖，持續更新。
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