1，數據分類
數據分類是指對給定的選項類別進行分類，以方便機器學習算法的處理。在數據標註者的工作中，數據分類是壹個非常重要的環節。
2.數據清理
數據標註器的主要工作是數據清洗。通過分類、標註、標記、篩選和刪除重復項，確保數據的質量和準確性，並保護數據的安全性和保密性。
3.收集數據，保證備考率。
數據標註器的主要工作是收集數據，保證準備率。他們使用標記工具來收集視頻數據，並確保壹定的準確性。
4.評估數據並撰寫文檔。
數據註釋器的主要工作是評估數據和編寫文檔。通過對數據進行評估，數據標註者可以保證數據的準確性和完整性，為運營部門提供決策支持。
5.提供足夠的數據集。
數據標註器的主要工作是提供足夠的數據集。數據標註器在標註工具的幫助下，對人工智能學習到的數據進行處理，將數據標註為圖片、視頻、文本等。