包括:
1、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
2、及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。
3、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。
4、分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
5、根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息。
擴展資料:
大數據的用處:
1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平臺之壹。
自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將壹齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。