包括：
1、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
2、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
3、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
4、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
5、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
擴展資料：
大數據的用處：
1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之壹。
自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將壹齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。