從方法實現的難易程度上講，統計的方法需要提供統計模型的拓撲結構以及大量的訓練集，基於語義（理解）的方法需要構建較為完整的自然語言處理系統，基於規則（知識工程）的方法需要根據不同領域的語言特點通過知識工程獲取信息抽取的規則。由此比較，同級的方法更容易實現。
另壹方面，統計的方法在可移植性（或適應性）上也優於其他方法。基於統計的方法只要改變訓練集就能建立起適用於另外壹個領域的模型。
然而現實情況是，信息抽取往往專註於範圍較小的壹個或者若幹領域，所以可移植性要求不高，並且特定領域內的信息抽取應用基於規則的方法更易於實現，所以也可以說基於規則的信息抽取方法更為有效。