輿情情報的高效性往往被人忽視,實際上,海量信息帶來的信息爆炸與信息淹沒,導致信息失去功效。現有輿情系統收集到的各種文章90%以上的信息是與用戶無關的,大量是重復冗余的,據說美國911發生之前已經接到了預警情報,但是沒有有效地過濾出來,淹沒在各類情報資料當中,解讀的代價太高,最終事發後才發現情報就在情報官的辦公桌上。現有的輿情監測系統往往缺乏有效機制快速篩選並保存有價值信息,因此,要求輿情監測系統必須提供人工智能的方式學習各種情報樣本,將有潛在價值的情報從海量信息庫中挖掘過濾出來,從而提高解讀的效率。