輿情情報的高效性往往被人忽視，實際上，海量信息帶來的信息爆炸與信息淹沒，導致信息失去功效。現有輿情系統收集到的各種文章90%以上的信息是與用戶無關的，大量是重復冗余的，據說美國911發生之前已經接到了預警情報，但是沒有有效地過濾出來，淹沒在各類情報資料當中，解讀的代價太高，最終事發後才發現情報就在情報官的辦公桌上。現有的輿情監測系統往往缺乏有效機制快速篩選並保存有價值信息，因此，要求輿情監測系統必須提供人工智能的方式學習各種情報樣本，將有潛在價值的情報從海量信息庫中挖掘過濾出來，從而提高解讀的效率。