日前，美國加州大學洛杉磯分校的研究人員基於“大數據”理論設計了壹張“電力地圖”，通過整合人口調查、電力公司提供的用戶實時用電量、地理、氣象等信息，制作了壹張加州地圖。地圖顯示當前時刻每個街區的用電量，甚至可以將本街區的用電量與本街區人群的平均收入、建築類型進行對比，從而獲得更準確的社會各群體用電習慣信息。
這種“大數據”地圖也為城市和電網規劃提供了直觀有效的負荷數量預測依據，還可以根據地圖中顯示的停電頻率高、過載嚴重的區塊，優先進行電網設施改造。
同時，對於風能、太陽能等間歇性新能源，通過“大數據”分析進行有效調節，也可以使新能源更好地補充傳統水火電，更加靈活地貢獻。