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Amazon亞馬遜數據分析師都是怎樣工作的

1)數據的質量。分為數據的標準和數據的準確。數據中的雜音要盡量地排除掉。為了數據的質量,大量人肉的工作少不了。

2)數據的業務場景。我們不可能做所有場景下的來,所以,業務場景和產品形態很重要,我個人感覺業務場景越窄越好。

3)數據的分析結果,要讓人能看得懂,知道接下來要幹什麽,而不是為了數據而數據。

搞數據挖掘的人很多,但成功的案例卻不多(相比起大量的嘗試來說),就目前而言,我似乎覺得目前的數據挖掘的技術是壹種過渡技術,還在摸索階段。另外,好些數據挖掘的團隊搞得業務不業務,技術不技術的,為其中的技術人員感到惋惜……

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