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對話系統調研筆記

2016年微軟、Facebook、Amazon等公司分別發布了各自的相關產品,原因有如下兩點:

特點:

問題:

特點:

問題:

壹般由3個核心模塊構成:自然語言理解(NLU)、對話管理(DM,包括DST和DPO)和自然語言生成(NLG)

如圖所示,僅看右側就好,左側是語音到文字的轉換及其逆過程。其中NLU叫做SLU了,其實是壹個意思。

示例:

輸入 : 查壹下明天到上海的機票

輸出 :

主要任務:

實現方法:

示例:

DST :

DPO :

DST :通過自然語言的結構化表示,理解、捕捉用戶的意圖、目標

DPO :與用戶交互,獲取到缺少的信息

實現方法:有限狀態自動機(FSA)、填槽法、基於實例的方法、基於規劃的方法和貝葉斯網絡

實現方案:

目前基於深度學習的seq2seq(亦稱Encoder-Decoder)生成式端到端模型快速發展

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