隨著智能交通科技和產業的發展，我國正在形成壹個安全可靠、便捷高效、綠色智能、開放***享的現代化綜合交通運輸體系。《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》明確提出，加快智能技術深度推廣應用，堅持創新驅動發展，推動互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術與交通行業深度融合，推進先進技術裝備應用，構建泛在互聯、柔性協同、具有全球競爭力的智能交通系統。
智慧公路系統將先進的數據通信技術，傳感器技術、人工智能等新興技術有效地綜合運用於交通運輸，服務控制和車輛管理，加強車輛，道路、運維三者之間的聯系，從而保障安全，提高效率，改善環境，節約能源。連接起城市與鄉鎮的智慧數字化全面發展，打造智慧城市、數字鄉村新格局。
智慧交通實現基於全域三維可視空間、多源異構數據治理、動靜融合業務管控的數字孿生平臺，讓公路、橋梁、附屬設施等公路交通基礎設施具備多維感知能力，能夠實現彼此間的信息互聯互通和自動控制，並與交通工具、交通參與者的協同聯動，為公路交通安全和高效通行提供數據支撐。
可視化以全域全路網全要素數字化為基礎，以全周期全業務數字化為引領，賦能高速公路管理服務全網絡全業務數字化升級。
隨著畫面初始化後，映入眼簾的是以沈海高速廈門至泉州段作為項目背景的可視化場景，流光溢彩的霓虹效果展示了高速公路在 GIS 地圖上的走向，以動畫延伸的方式進行展示，讓人眼前壹亮。配合底部公路動畫效果樣式圖，更貼合了整個項目場景。
ETC 門架系統壹種高速不停車收費的設施。龍門架上可以安裝壹些鑒別汽車信息的設備，根據組裝在汽車前擋風玻璃上的車載 RFID 標簽與在收費站 ETC 行車道龍門架上的微波天線中間的微波加熱專用型近程通信，利用軟件連接網絡技術應用與金融機構開展後臺管理清算解決。
視頻監控智能分析系統是道路交通方式不可缺少的監管手段。參考現場攝像頭實際點位，在三維場景中進行對應位置的監控模型擺放，實現場景還原。用戶通過三維場景對高速公路的攝像頭位置壹目了然，並進行實時監控信息采集與分析，將異常車輛信息等數據進行匯總。
對 ETC 門架進行了完整的三維場景構建，能夠管理門架以及門架上所有的設備對象。支持通過數據配置，生成不同的監控場景。
真實還原龍門架路口交通運行狀態，2D 面板重點展示門架編號、位置信息、門架車輛綁定信息、收費信息以及設備故障狀態，方便運維人員對來往同行車輛進行篩查管理，便於開展交通健康診斷，有效解決路口交通擁堵和安全等問題，提升交通管理及服務水平。
ETC 車輛監測
高速可視化管理運維平臺中的 ETC 門架系統同樣可具備通行車輛分段計費、流量調查、視頻監控、超速篩查等功能，汽車經過門架之後，門架上安裝的監控系統會自動識別汽車，同時實現計費。
孿生車輛進出收費門架的過程，並以動態標簽標註的形式展示每輛車輛收費結果，成功扣費車輛顯示為綠色標簽“交易成功"。扣費失敗車輛顯示為紅標簽”交易失敗“，非 ETC 車輛顯示為黃標簽”交易失敗。
公路的實際管理工作中，由於公路管理布局零散，現場處置、中心調度、決策指揮等工作任務相對獨立，缺乏統壹的縱向、橫向間的指揮調度體系。加強基礎設施數字化管理能力，將大數據、物聯網、視頻分析、數據挖掘等相關技術應用到公路場景中來，快速提高公路的安全、快速、綠色運輸和智能管控的能力。
設備監測
收費站是公路系統功能發揮的重要組成部分，公路收費站機電設備是保障公路正常運行的關鍵，高速公路的機電系統應該隨著交通運輸業的發展不斷往信息化、智慧化更新。
2D 可視化面板樣式，將公路收費情況、車輛通行情況、出入口車道情況以及機電設備如欄桿機、車牌識別、車道監控、車道控制器、天線、費顯、車道指示燈、情報板等設備的數量、運行情況以及設備運維情況進行匯總統計輸出於大屏上，讓運維人員無需再通過紙質文件傳遞信息與歸檔，提高工作效率，增強管理水平。
車道管理
打造的車道可視化管理系統，進壹步提升了對收費車道的監控和異常處理的能力，可對每壹條收費車道進行實時監控，實現“無人值守”"遠程操作"的車道管理形式，助力打造暢行的高速公路收費站。
通過大屏上的面板對入口車道的車道通行指示燈、車道欄桿機進行通行、關閉、擡桿、落桿等操作。
服務區可視化
通過數字孿生技術將服務區、服務區內建築、周邊環境設施進行高度還原，支持融合物聯網、大數據等各類信息技術，整合服務區現有信息系統的數據資源，通過“壹張圖”的形式進行服務區管理。未來將助力實現服務區高質量發展和旅遊、商貿、物流等功能拓展。
支持多種方式的模型渲染，采用輕量化三維建模技術，以三維場景為基礎，2D 數據面板為輔，統計出服務區的基礎地理信息、能耗（用水、用電）統計、接入天氣系統實時查看到當日的環境監測、以及車輛統計與日車流量趨勢圖，實現服務區的數字化管理。
人流熱力圖
通過多個智能攝像頭的圖像識別分析，能形成壹個完整的服務區熱力圖。顯示休息區人流情況及擁擠程度，紅色區域人群聚集，綠色區域遊客較少。管理者通過Hightopo 可視化數據進行人流監控可以建立人流預警機制。
通過數字孿生、大數據、物聯網等信息化新技術與公路行業的深度融合，舒適、高效的通行能力以及日常運維管理的智能化日趨重要，賦能公路行業早日實現主動預測、自動處置、快速響應、服務高效，全面提升以人為本的智慧公路。