統計學初試壹般是宏觀微觀的考試或者統計學的壹些專業課。
本專業學生主要學習必要的數學、物理基礎知識，學習力學基礎理論和某壹專業方向的專業知識，加強實驗能力和計算機應用能力的訓練，註重培養理論分析和力學應用能力。我接受過科學研究和工程技術應用的初步培訓，具有良好的科學素養。
通過學習，妳將具備以下能力:
1.掌握數學和物理基礎知識，具有較強的分析和演算能力；
2.掌握力學基礎理論知識，初步掌握力學基本實驗技能和實驗分析方法；掌握壹定的工程背景知識，初步學會建立簡單力學模型的方法；
3.了解相近專業的通用原理和知識；
4.了解本專業範圍內科學技術的新發展；
5.了解國家科技政策法規、產業政策和知識產權；
6.掌握運用現代信息技術進行信息查詢、文獻檢索和獲取相關信息的基本方法；具有設計實驗、創造實驗條件、總結、整理和分析實驗結果、撰寫論文和參加學術交流的能力。
學習數學分析、幾何代數、數學實驗、常微分方程、復變函數、實變函數與泛函、概率論、數理統計、抽樣調查、隨機過程、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析與統計軟件、回歸分析、可靠性數學、實驗設計與質量控制、計量經濟學、經濟預測與決策、金融數學、證券投資統計分析、
研究內容包括:數據收集方法、數據處理和歸納方法、數據分析方法。授課方式以壹般面授為主，輔以各類案例教學，提高學生實踐能力，實踐機會較多。例如，如果您想圍繞某個主題設計壹份調查問卷，請收集數據，然後處理這些數據。生產實習、科研培訓或畢業論文(設計)等。，壹般安排在10 ~ 20周。
專業課和主要基礎課:數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數。