越來越多的用戶被警告說，他們所收集數據是如何被***享、又是如何被使用的而感到震驚。顯然，人們需要更好的管理整個企業關鍵利益相關者和企業相關部門的數據資料：從首席營銷官到IT部門，企業必須制定相關的指導方針和最佳實踐方案用於使用、儲存和轉讓企業業務內外的相關數據。
從信息安全的角度，圍繞關鍵問題的大數據往往分為以下五個方面：
1、網絡安全：隨著越來越多的交易、對話、互動和數據在網上進行，這種刺激使得網絡犯罪分子比以往任何時候都要猖獗。據2012年壹月信息安全論壇的題為《網絡安全策略：實現網絡彈性》的報告顯示，“今天的網絡犯罪分子都組織得更好、更專業，並具備有力的工具和能力，以針對確定的目標進行攻擊。這不是壹次性的數據破壞或黑客攻擊而成為報紙頭條新聞的故事，而卻具有深遠的後果，這對企業可能意味著聲譽受損，法律責任，甚至財政破產。網絡彈性和防備戰略對於企業大數據是至關重要的。
2、雲中的數據：企業必須迅速采用和實施新技術的壓力，比如雲服務。經常面臨大數據的具有挑戰性的存儲和處理的需求。而這其中包含了不可預見的風險和意想不到的後果。在雲中的大數據對於網絡犯罪分子來說，是壹個極具吸引力的攻擊目標。這對企業來說提出了更多的需求，他們必須采購戰略正確的安全的雲。
3、個人設備安全管理：攜手大數據的增長的是新的移動設備使用範圍的擴大，用於收集、存儲、訪問和數據傳輸。企業現在面臨的企業員工在工作場所使用個人設備的安全管理挑戰，必須平衡安全與生產力的需要。員工智能分析和瀏覽網頁詳情是安全惡夢，尤其是當這些混合了家庭和工作數據。企業應當確保其雇員接受相關的個人設備使用政策，並繼續在符合其既定的安全政策下管理移動設備。
4、相互關聯的供應鏈：企業往往是復雜的、全球性的和相互依存的供應鏈的壹部分，而這壹部分往往可能是最薄弱的環節。信息是通過簡單平凡的數據供應鏈結合起來的，包括從貿易或商業秘密到知識產權的壹系列信息，如果損失可能導致企業聲譽受損，受到財務或法律的懲罰。信息安全協調在業務關系中起著相當重要的作用，這其中包括外包，離岸供應鏈和雲服務提供商。
5、數據保密：大量的數據產生、存儲和分析，數據保密問題將在未來幾年內成為壹個更大的問題。企業必須盡快開始規劃新的數據保護，同時監測進壹步的立法和監管的發展。
數據聚合和大數據分析，是保證企業的營銷情報的寶庫。能夠在針對客戶情況的基礎上，結合過去的采購模式和以前的“私人”的喜好進行銷售，是營銷的法寶。但企業領導人渴望采用這些新技術，應了解申請多個司法管轄區的法律和其他限制。企業還應該實現數據隱私最佳實踐和設計分析程序，建立相關透明度和問責制，永遠不要忽視大數據、流程和技術的作用。
不言而喻，確保數據的輸入和輸出是壹個關鍵的挑戰，可以影響不只是潛在的商業活動和機會，但也有深遠的法律含義。保持靈活和理想的預期變化的調節，而不是陷入困境時，才臨時尋求解決方案。
話雖這麽說，在初期，我們還沒有看到大量的外部需求，強制要求企業確保信息的完整性。然而，隨著企業規模擴大，業務處理的信息仍然會增加，需要業務決策密切聯系原始數據的大數據分析，信息的質量變得越來越重要。如果同樣復雜的分析可以應用到相關的安全數據，大數據，甚至可能被用於提高信息安全。
而這樣的解決方案可能似乎不是很普遍，妳可以放心，人們正在研究大數據分析被用於防止欺詐檢測，網絡安全，社會分析和實時多式聯運監測。