“管道智能監控預警系統”就是壹種辦法。這個系統采用高清攝像機在前端采集視頻畫面，配合前置的邊緣計算終端，通過人工智能技術自動識別、分析各類工程機械、挖掘動作以及其他高風險入侵事件，通過4G網絡上報後臺控制中心，將信息及時推送相關人員，並保存圖片、視頻證據，現場在偵測到預警時自動播放預設定的驅逐語音，也可通過網絡實現管理處與現場的直接音視頻對話。
具體介紹壹下“管道智能監控預警系統”，它包括幾個方面——
壹、人工智能分類識別
本方案采用具有自主知識產權的人工智能識別技術，系統對於5大類工程機械具有深度學習能力，核心算法基於yolo3改進，具備分類識別能力，我們將具備顯著特征的工程機械的履帶、駕駛室、執行機構分拆進行標定、訓練，對未出現的組合型設備同樣能夠識別；目前可以偵測以幾種類型：
·挖掘機械、壓實機械、鏟運機械、樁工機械、鑿巖機械
·人員活動?
對於新的數據庫中未錄制的設備，可以在使用中添加錄入數據庫， 用於持續訓練，改進識別能力。
二、基於識別的行為邏輯
在許多高後果區，人員往來頻繁，其中手持工具者或工程車輛穿行較為常見，如只是簡單的識別告警，勢必出現“狼來了”的情形， 駐留時間、特定動作組合等才是具備挖掘或可能實施侵害的行為，通 過行為邏輯判斷，可以濾除大量虛警，從而降低漏警的風險。
三、算力前置
在前端設置嵌入式控制主機，具備較強的數據采集及運算能力， 可以在本地完成識別檢測，在現場告警、驅離的同時將識別結果和相 關圖片、視頻剪輯壓縮發送後臺，既可快速處置，又可以提供證據及 觸發進壹步處置的流程；
現場實時圖像經壓縮後以較低碼率發送後臺，供實時預覽，觀測 現場情況（必要時可提高碼率改善分辨率），這樣在確保預警效果 的前提下可以大幅減少向後臺傳送的數據量，從而大幅降低運營費用。
四、分級預警
系統根據預設定的警情等級觸發不同等級預警，事件等級用戶可 設置，處置方案與事件等級對應。