首先，我們來談談軟件架構。題庫是給人看的，看什麽，或者打開瀏覽器，或者安裝壹個客戶端軟件。這是前端展示部分，分別對應web前端開發或者客戶端開發。
Web前端的優點是跨平臺，只要有瀏覽器就行，但是缺點也很明顯，比如瀏覽器適配，反爬蟲等。，而且安全性差。
客戶端的優勢是可以充分利用操作系統的優勢，性能會更好，比如可以使用操作系統進行緩存；缺點也很明顯，不能跨平臺。每個平臺都需要單獨開發。
選擇哪種前端方案，需要根據目標用戶群進行平衡。
前端的展示解決了，然後是後端，後端的作用只是單純的存儲和搜索，這需要數據庫和公有雲的支持，比如保存圖片和題目，如果要分組論文，可能需要專門的服務器來分組論文。
如果用戶較多，就需要考慮並發，采用集群、微服務等技術架構來解決這些問題。
第二，解決軟件架構問題，然後解決題目的構建。
這可以細分為以下幾個部分:
題目來源於哪裏？
如何將題庫解析成前端可以顯示的內容？
話題源可以從別人那裏購買word格式的，壹次可能有上百頁的話題資源。另壹種是聘請大學生或老師做研究，自己寫課題。當然，後壹種方法費時低效，所以壹般傾向於購買。
我買的是word格式的，可能有別人的水印和壹些隱藏的標記。數學試題中會有大量的公式(MathType格式比較流行，很多工具都支持)。
所以首先要清理去除與知識產權相關的標記(包括去水印、去標記等。).
清洗後妳會得到壹個幹凈的試題word文檔，都是word類型的，但是題庫軟件壹般都是html格式的，所以第二步就是把這些word試題按照html格式壹個壹個的分割、轉換、保存。
分割和轉換的過程會涉及到公式、圖片、表格等的處理。
在分析的過程中，應該可以得到關於題目的壹些屬性，比如:地域、年份、難度、我們屬於哪個知識點等等。
因為題目比較多，壹般都做成可以批量處理的。輸入壹個大文檔，程序可以在後臺自己執行。
因為word的規範比較復雜，解析過程會涉及到很多細節，通過不斷的測試和修改才能達到壹個滿意的結果。