當AI遇上區塊鏈，人們仿佛看到，在不影響個人數據隱私的前提下，誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智能、納米制造、區塊鏈或下壹代互聯網、基因編輯，這些當下最熱門的技術正在重新定義人類生活。未來幾十年的大部分人工智能仍然是可控的，會根據行業的需求來實現，而這壹切都需要構建壹個堅實的數據智能基礎設施。
今天，在人們追求個性化、服務化、開放化、享受化的過程中，數據已經不局限於機器和軟件，而是延伸到行為數據、軌跡數據、醫療健康數據、基因數據或教育數據等全息生活範疇。
輿論中經常出現的機器學習和神經網絡，目前的數據訓練只是讓計算機通過已有的數據生成函數，以此來判斷未來類似的數據。
其中，在機器學習的過程中，目前最稀缺的就是實時、不間斷、全維度的產業鏈數據。這些數據的收集除了先天的技術難度之外，更多的障礙在於工業革命以來傳統機構收集的數據“孤島”。
根據麥肯錫全球研究所的數據，每壹個被互聯網顛覆的工作崗位創造2.6個新的工作崗位。在人工智能突飛猛進，帶來就業和財富的當下，最缺的就是數據。就在今天，仍然有很多核心數據被機構中心壟斷，無法幫助機器合理地自我學習。
所以數據開放和* * *共享應該成為互聯網時代的主題。互聯網提倡個性化體驗，摒棄靜態的、普遍適用的單壹體驗。數據的開放和共享需要基於壹個智能的基礎設施，能夠完全讓數據流動，讓產生的價值在整個鏈條中流動，而來自嬉皮士文化的區塊鏈技術似乎就是為此而生。
無論是ARPAnet(阿帕網)還是TCP/IP(傳輸控制協議/互聯網協議)，互聯網的誕生都是基於分布式計算、分組交換和去中心化。然而，真正去中心化的數據世界離我們還很遙遠。如果說今天第壹代互聯網已經解決了人類信息傳遞的問題，那麽我們期待的第二代互聯網應該可以解決信息真實性的問題。區塊鏈技術可以解決AI應用中的數據可信度問題。
起源於20世紀80年代，在密碼學中被廣泛采用的零知識證明計算方法，已經在區塊鏈開發技術中得到實踐。當AI遇上區塊鏈，人們仿佛看到，在不影響個人數據隱私的前提下，誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智能領域數學和算法的發現和發明是整個數據智能基礎設施建設的重中之重。數據的智能基礎設施建設不僅可以幫助機器學習提高精度和價值，更重要的是，它還可以帶動經濟和社會發展，幫助企業確定核心目標，聚焦重點任務，發揮核心優勢，提升資產匹配能力。
實體經濟是互聯網經濟的基礎，數據是智能未來的基礎。加強數據智能基礎設施建設，重新安排壹切與智能生活相關的要素，有助於企業走出同質化、低效率的困境，向智能時代邁進。