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如何在移動互聯網下開發地鐵APP?

摘要:論述了移動互聯網下地鐵APP的發展,探討了移動互聯網的基本概念,研究分析了互聯網模式下地鐵APP的發展思路,以期促進現代地鐵運營的快速發展,方便人們的生活。

1移動互聯網的基本概念,顧名思義,是互聯網與移動通信技術的有機融合,也是互聯網平臺、移動通信技術實踐活動、第三方合作平臺、商業運營模式的總稱。隨著互聯網的普及和移動通信技術的成熟,主要行業呈現出明顯的飽和和井噴發展趨勢。據相關調查數據顯示,截至2065438+2008年9月底,移動智能終端網民總數已達125億,成為移動互聯網行業的中堅力量。2移動互聯網下地鐵APP的發展思路根據相關調查研究報告,依靠移動互聯網行業的發展理念來指導戰略決策的企業,無論從業務量還是利潤空間來看,都具有絕對的競爭優勢。為此,地鐵公司在APP軟件研發上也要把大數據的深度作為軟件開發的指導思想。通過大數據技術的合理應用,他們可以對客戶進行分層分類,為用戶提供多樣化、個性化的服務,提升用戶體驗。通過構建以大數據技術為核心的開放的* * *共享服務平臺,協同解決數據整合、乘客服務等問題,保證各種數據源的有效兼容,加快信息數據的* * *共享和交換,從而推動相關工作有序開展。總的來說,地鐵APP軟件的開發應堅持便捷、智能、協作、互動、安全的基本原則[1]。

1)方便。客觀來說,地鐵官方APP是權威的,數據推送具有高效、精準的特點。地鐵APP需要第壹時間為乘客推送列車、故障、客流、時刻變化等重要信息。壹方面方便旅客調整出行計劃,節省時間;另壹方面,減輕地鐵運營壓力。2)智能化。不同層次、不同類型的乘客對地鐵APP有不同的應用需求。比如遊客關註地鐵沿線的旅遊景點;上班族關註地鐵線路的導頻和運營時間;外國友人關註地鐵服務的語言便利性。只有保證地鐵APP能夠提供更多優質、個性化的服務內容,才能更好地提升乘客的出行質量。3)協同作用。傳統智能終端app大多基於運營商數據發布、用戶自主瀏覽的模式,不僅增加了運營商的維護負擔,也影響了用戶體驗。壹個優質的APP產品應該根據實際情況不斷更新維護數據庫,保證信息增量、更新率和內容準確性。現階段增加誌願服務平臺,引導用戶直接參與地標知識庫和數據庫的維護,促進各方協調,滿足乘客基本需求。

4)互動。由於地鐵APP用戶群體龐大,單純采用在線檢索模式會損害後臺雲服務器資源的多樣性和敏感性。以廣州地鐵官方APP為例,其在360手機下載軟件安卓版的下載量為30萬。加上蘋果版的下載量,整個APP軟件的下載量可以達到654.38+0萬左右。根據高峰時段的在線流量來看,後臺服務器承擔的運行壓力比較大。對此,地鐵官方APP的R&D設計需要優化線上線下的交互設計,根據用戶的直接訪問和間接訪問協調功能,保持後臺資源的綜合投資效益[2]。

5)安全性。由於地鐵官方APP涉及網絡購票支付和第三方支付軟件支付功能,R&D設計師應充分考慮軟件的安全性,維護用戶的合法權益。壹方面,依托多樣化的信息技術,實現與自動售檢票系統的順暢安全鏈接;另壹方面,完善系統漏洞,防止黑客攻擊,保證整個系統的安全穩定運行。

1)功能模塊層主要內容。功能模塊層包括線路信息、換乘站停靠信息、列車運行信息和交互信息等。從顯性和隱性功能來看,規則庫和知識庫屬於整個系統的隱性功能模塊,主要用於數據信息的分類和管理。

2)算法層的主要內容。算法層是在數據模型統壹的基礎上,有機整合大數據算法的重要模塊。在該模塊中,涵蓋了用戶的全方位視圖、行為分析和智能決策,並按照層級和標簽管理對客戶進行分級管理,推送相關服務內容。3)統壹數據模型層的主要內容。統壹數據模型層是地鐵APP R&D和設計項目的核心內容。傳統的會員系統需要綁定會員卡,會員卡申請流程復雜,用戶在開卡前要在特定的界面驗證個人信息和聯系方式。統壹數據模型層采用客戶統壹身份信息技術,實現各系統信息的集成。統壹數據模型層主要包括人員模型、產品模型和服務模型。

4)數據層的主要內容。數據層的基本功能是收集客戶行為數據信息和客戶交易數據信息。其中,客戶行為數據信息由客戶基本屬性和行為數據組成。基本屬性主要是客戶的年齡、性別、電話號碼等基本信息內容;行為數據包括往返目的地、地鐵線路、換乘站的滯留時間。客戶交易數據信息包括購票信息和銀聯支付信息[3]。

結論地鐵APP除地鐵線路查詢功能、列車運行時刻查詢功能、線路規劃功能外,還可以增加線上購票支付功能和線下換票支付功能,以移動智能終端為媒介,實現地鐵商圈線上線下移動支付,滿足公眾多樣化需求。

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