當前位置:法律諮詢服務網 - 中國稅務 - 關於計算機人工智能的論文?

關於計算機人工智能的論文?

近年來,隨著信息技術和計算機技術的不斷發展,人工智能在計算機中的應用也日益深入,已經廣泛應用於計算機的各個領域。以下是我推薦給妳的,希望妳喜歡!

蒂希

計算機在人工智能中的應用研究

摘要:近年來,隨著信息技術和計算機技術的不斷發展,人工智能在計算機中的應用也越來越深入,已經廣泛應用於計算機的各個領域。摘要:研究了計算機在人工智能中的應用,闡述了人工智能的理論概念,分析了目前其在人工智能應用中存在的問題,介紹了人工智能在壹些領域的應用。

關鍵詞:計算機;人工智能;應用研究

壹.前言

人工智能又稱機器智能,來自於1956年的達特茅斯學會,在那裏人們最早提出了“人工智能”這個詞。人工智能作為壹門綜合學科,是在計算機科學、信息論、心理學、神經生理學和語言學的相互滲透下發展起來的。在計算機的應用系統中,人工智能就是研究如何讓智能系統或智能機器模仿人類進行智能活動的能力,從而延伸人的科學智慧。人工智能是壹門具有挑戰性的科學,從事這項工作的人必須了解計算機知識、心理學和哲學。人工智能處於思維科學的技術應用層面,是其應用分支之壹。數學往往被認為是很多學科的基礎科學,也進入了語言和思維領域,所以人工智能這門學科必須借用數學工具。數學在標準邏輯和模糊數學的範圍內發揮作用,進入人工智能學科,兩者會相互促進,快速發展。

二、人工智能在計算機應用中存在的問題

* * *計算機語言理解上的弱點。目前,計算機還不能準確理解語言的復雜性。然而,處於發展初級階段的計算機語言翻譯器已經表現出極高的造句能力和對算法標準化句子的理解能力。然而,它在理解句子的意思方面並沒有取得顯著的成功。我們獲得的大部分信息來自上下文和我們自己的知識。人們在日常生活中的個人觀點、社會觀點和文化觀點對句子的附加意義有很大的影響。

* * *關於模式識別的兩個* * *疑惑。計算機研究和模式識別在壹定程度上取得了不錯的成果,有些已經作為產品應用,但其理論和方法與人類的感官識別機制絕對不同。人在圖像和識別手段上的思維能力,即使是計算機中最先進的識別系統也達不到。此外,在現實社會中,生活作為壹項結構松散的任務,普通家畜可以輕松處理,而機器卻不能。這並不意味著永遠不會,但會是暫時的。

第三,人工智能在壹些領域的應用

隨著AI技術的快速發展,當今時代的各種信息技術發展都與人工智能技術密切相關,這意味著人工智能已經廣泛應用於計算機的各個領域。以下是作者對人工智能在計算機某些領域應用的闡述。具體如下。

* * *壹個* *人工智能進行符號計算。作為計算機的壹個重要用途,科學計算可以分為兩類。首先是純值的計算,比如求函數值。其次,符號的計算,也叫代數運算,是壹種智能快速的計算,所有的內容都是符號。符號可以表示實數、整數、復數和有理數,或者* * *、函數和多項式。隨著人工智能的不斷發展和計算機的逐漸普及,多功能的計算機代數系統軟件相繼出現,如Maple或Mathematic。因為這些軟件是用C語言編寫的,所以可以在大多數電腦上使用。

* * *二* *人工智能用於模式識別。模式識別是指計算機通過數學技術研究模式的解釋和自動處理。計算機模式識別的實現是智能機器發展的壹個突破,使人類能夠深刻理解自己的智慧。其識別特點是準確、快速、高效。計算機模式識別過程類似於人類的學習過程,比如語音識別。語音識別就是讓計算機理解人說的話。

自動翻譯,比如七種語言的口語自動翻譯系統。這壹系統的實現,使人們在出國買機票、訂酒店、兌換外幣時,只需通過互聯網和電話網,就可以用電話或手機與“外國人”交談。

* * *三* *人工智能在計算機網絡安全中的應用。目前,計算機網絡安全管理中常用的技術主要有入侵檢測技術和防火墻技術。防火墻作為計算機網絡安全設備之壹,在計算機網絡安全管理中起著重要的作用。以前的防火墻沒有檢測加密Web流量的功能,因為它看不到加密SSL流中的數據,無法快速獲取SSL流中的數據並解密。因此,以前的防火墻不能有效地防止應用程序的攻擊。此外,普通應用加密後可以輕松避開之前防火墻的檢測。因此,由於以前的防火墻無法完全監控應用程序數據流,因此很難防止新的攻擊。新型防火墻采用統計、概率和決策的智能方法識別數據,達到訪問權限的目的。但這種方法多取自人工智能學科,故命名為“智能防火墻”。

* * *四* *人工智能應用於計算機網絡系統的故障診斷。人工神經網絡作為壹種信息處理系統,是通過人類的認知過程,模擬人腦的組織結構而形成的。1943年,人工神經網絡首次提出並迅速發展,成為人工智能技術的又壹分支。人工神經網絡通過其自身的優勢,如聯想記憶、自適應和並行分布處理等,在智能故障診斷中得到了廣泛的關註,並發揮了巨大的潛力,為智能故障診斷的探索開辟了新的道路。人工神經網絡的診斷方法不同於專家系統的診斷方法。它通過現場大量的標準樣本進行學習和訓練,加強對人工神經網絡中閾值和連接權的調整,使從中獲得的知識在整個網絡中隱藏和分布,從而達到人工神經網絡模式記憶的目的。因此,人工神經網絡具有很強的知識捕獲能力,可以有效處理異常數據,彌補專家系統方法的缺陷。

四。結束語

總之,人工智能是計算機技術的趨勢,它的研究理論和發現決定了計算機技術的發展前景。如今,人工智能的大部分研究成果已經滲透到人們的日常生活中。因此,我們要加強人工智能技術的研發,只有全面分析其在各個領域應用中存在的問題,並采取相應的措施,才能使其順利發展。人工智能技術的發展將給人們的生活、學習和工作帶來巨大的影響。

參考資料:

楊穎。智能計算機輔助教學系統的實現與研究[J].計算機知識與技術,2009,9

[2]毛毅。人工智能的研究熱點和發展方向[J].技術與市場,2008,3

[3]李德意。人工智能在互聯網時代的研究與發展[J]。智能系統學報,2009,1。

[4]陳買,。人工智能的應用研究[J].邢臺職業技術學院學報,2008,1

  • 上一篇:2022年稅務師考試《財務與會計》考試命題特點及命題趨勢預測
  • 下一篇:青島稅務代理業務規程最新
  • copyright 2024法律諮詢服務網