人工智能在財務領域的應用如下：
1.智能識票：
傳統模式下，在取得發票後，財會人員要人工核對票面信息，然後到稅務局網站驗票，時間成本很大。而采用了人工智能的數據識別技術後，可以做到智能識票，通過OCR自動識別（OCR：光學字符識別）方式，完成紙質發票或者電子發票錄入和審核工作。
在智能識票後，配套鏈接稅務系統，能夠完成從發票信息提取->發票驗真->單據簽收->智能審核的自動化流程。
19年市場開始火熱，財務機器人的工作主要分為訂單發票的查驗和審核兩個部分，通過使用RPA的機器人，發票查驗過程需要人工幹預輸入驗證碼即可，其余過程全部由機器人代替，而訂單發票的審查過程則全程由RPA完成，只需要人工設定審核標準即可訂單發票的查驗和審核效率大大提升，同時也減少了人為因素導致的錯誤。如圖所示為財務機器人的運作流程。
2.語音識別：
語音識別是人機交互的壹大創新功能，傳統操作方式主要是通過鼠標鍵盤輸入指令，以財務軟件系統為中心，且每換壹個財務信息系統，財會人員就要重新學習操作方法。在人工智能時代下，財務信息系統以用戶為中心，可以通過語言對話功能錄入指令，完成原始憑證錄入、數據查詢等工作，還能省去學習新系統操作方法的時間。
特別是在財務信息系統擴展到手機移動端後，語音識別功能更能用戶使用增加便捷性。人工智能在語言方面的交互性已十分強大，可以提取語音中的關鍵信息，自動進行歸納分類，直接存儲在“大腦”中。