百度百科：“數字化”與“數智化”是兩個完全不同的概念，“數字化”是技術概念，而“數智化”屬於數字技術的應用，兩者雖有聯系，但層面相去甚遠。
深圳特區報：“數智化”是數字智慧化與智慧數字化的合成。有三層含義：壹是“數字智慧化”，相當於雲計算的“算法”，即在大數據中加入人的智慧，提高大數據的效用；二是“智慧數字化”，即運用數字技術，把人的智慧管理起來，相當於從“人工”到“智能”的提升，把人從繁雜的勞動中解脫出來；三是把這兩個過程結合起來，構成人機的深度對話，使機器繼承人的某些邏輯，形成人機壹體的新生態。
個人認為：財務數智化可以理解為AI智能機器人在財務領域的應用，如：智能簽收機器人、智能審單機器人、自動記賬機器人、自動歸檔機器人等助力企業財務自動化、智能化、數字化發展。
擴展資料：
01智能審單機器人
智能審單機器人內置超過100項審單規則，以機器取代人工，嚴格執行固化的標準，避免人為疏忽，顯著提升審單效率和減少人為誤差。審核前置，能避免反復提交、反復審批、反復審核帶來的內耗，降低財務人員工作量，提升員工報銷體驗。
應用場景：與很多高速增長的企業壹樣，隨著規模不斷擴大、銷售業務不斷拓展，某制造企業內部員工的因公消費支出也隨之增多。現有的財務部門每月需要花費大量時間處理報銷業務，逐壹辨別發票真偽、是否合規，還需研判消費是否真實、合理，報銷高峰期加班更是常事。
提交報銷單直接觸發審單機器人，通過規則校驗即可送審，未通過打回重新修改，將財務管控前置，進而提高單據質量、降低溝通成本、減少業財矛盾。
02智能簽收機器人
系統自動識別比對，全部通過的自動簽收，有差錯的自動標記，實物票據與電子影像對比結果以報告的形式展示，快速、精準的接收單據和發票，大幅提高單人處理的單據量和準確度，簽收成功率超過80%，簽收效率提升70%。
應用場景：企業財務收單依賴純人工處理，工作量大、效率低下、處理周期長，耗時又耗力。盡管在收單過程中投入大量的時間和精力，仍無法避免線上提交的電子影像和實際提交的紙質票據存在錯拿、漏提、甚至舞弊現象。
財務可以隨時通過智能簽收機器人完成各類單據的快速簽收。財務在收到發票袋後，將所有紙質發票取出放入智能掃描儀內進行識別校驗，系統掃描紙質發票並自動匹配關聯線上線下所有單據票據信息，進行發票信息的智能比對，通過的自動簽收，有差錯的自動標記，顯示簽收結果，財務再多發票也不怕，員工報銷體驗也得到了顯著提升。
03自動記賬機器人
支持不同業務場景的憑證模塊配置，自動生成費用及進項稅分錄，支持成本中心、客商信息、項目及WBS、現金流量代碼等多維度輔助核算項，並自動推送至總賬系統，從此告別繁瑣的謄抄記賬，做賬效率提升80%。
應用場景：集團型企業分支機構眾多，年發票量百萬張，進項發票的核對和記賬，要壹張張手動做，不僅效率很低，而且容易出錯。
企業財務根據不同業務單據匹配了不同的憑證模板，每筆消費完成後自動便能按照記賬規則自動生成憑證壹鍵入賬，並自動推送至總賬系統，極大提升記賬效率。財務從此告別憑證手工錄入的方式，實現也有了更多時間用於對數據的加工與處理，助力業務提升效率。
04自動歸檔機器人
以業務類型為線條，將當前業務類型對應的相關單據、票據、合同、銀行回執單、憑證及附件按憑證入賬時間或單據審批完成時間，啟動歸檔機器人，根據歸檔規則，對所有相關聯單據、票據、附件等資料進行壹壹歸檔，達到“應歸盡歸”的目的，真正實現無紙化辦公，提高企業效率。
應用場景：隨著業務的迅速發展，企業票據處理量劇增，日均業務憑證過萬。面對如此眾多的業務憑證，采用傳統分散的會計檔案管理方式不僅打印存儲等管理成本高，文件的裝訂管理流程繁雜也大量消耗人力物力，且易造成人工失誤，嚴重降低財務工作效率。難以滿足企業的財務管理需求。
自動歸檔機器人實現了前端所有的單據、票據、審批流程等財務憑證的全面采集。同時，根據不同業務活動的管控要求，做到應歸盡歸，不遺漏原始憑證。歸檔完成後，通過搜索引擎進行全文檢索，同壹檔案的所有相關聯資料、影像均可關聯查詢與展示，線上電子檔案也與實物檔案壹壹關聯，財務可快速定位找到對應的檔案資料，大大提升企業會計檔案管理效率。
總結：財務數智化就是智能化和數字化技術在財務領域的應用，未來，財務數智化將會更加精細化、智能化、平臺化、人性化，通過全生命周期的費用管理服務體系，為企業數字化管理持續賦能！
1.?百度百科 數智化
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