馬雲先生曾經說過“人類正在從IT時代逐漸走向全新的DT時代”，作為這些年數據科學和大數據技術專業越來越火、越來越受到人們的關註，但也有許多想學這個專業，但是對這個專業所學的專業並不了解，那麽在大學四年要學習什麽內容？
數據科學和大數據技術專業是計算機與數學的結合體，比如要學習語言類的JAVA、Python、Scala；要將JVM了如指掌、數據庫MySQL、Oracle等，至少要掌握壹種數據庫，並且Linux系統要熟練，尤其是Linux壹定要多花些時間練習。尤其是JAVA和PYTHON壹定要好好的學習，這兩門語言要花許多時間來學，如果沒有熟要反復的學直到熟練為此，並且要熟悉工具類、大數據組件、可視化工具、數據分析精通等等，可以說這門專業十分復雜，需要學生用心去學習。
大數據專業未來可以從事許多崗位，也是進入大公司的捷徑學習數據科學和大數據技術專業的學生只要努力學習，掌握壹定的技術根本不用害怕未來找不到好的工作，可以從事大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架松師等等；也可以向數據分析和機器學習類方向發展。
同時大數據運維和雲計算方向也是非常不錯的選擇，比如大數據運維工程師，這個崗位精通任何壹個方向，對於未來的發展非常可期，可以進入國企和世界500強企業。當然也可以雲考公務員進入國家稅務局或機關單位都是非常不錯的選擇。
學習大數據技術專業壹定要下定決心努力學習，才能在崗位上得到晉升這些年大數據真的太火了，想要學這個專業的學生也非常多，在選擇這個專業的時候壹定要弄清楚到底學的是什麽，如果只是為了學壹門熱門專業將來可以好找工作，而選擇自己不喜歡的專業是根本學不下去，技術水平無法提升將來也不會有大的作為。所以在選擇專業的時候不但要選擇熱門專業，也要考慮自己是否適合這個專業，是否有興趣學習。
畢竟如今這個社會在迅速的發展，壹定要選擇適合自己的方向，如果選擇了數據科學和大數據技術專業壹定要認真完成，要做好吃苦的準備，也要做好吃透作業的決心。要沈下心來學習，想要真正學到知識壹定要努力，在學習的過程中難免會有許多誘惑和困難，只有克服困難才可以讓自己得到進步，才可以真正能向學習大數據邁出第壹步。
想學好大數據專業並不簡單，學生要做好吃苦的準備數據科學和大數據技術專業這門專業並不簡單，要花費比其他專業更多的時間，大壹的時候其他的專業學生周末都可以出去玩，但是數據科學和大數據技術專業的學生絕大多數時間在宿舍學代碼。可以說學習這門專業非常難，不但要花許多時間，還要花許多精力，熬夜肝代碼是家常便飯。
學習大數據壹定要有強大的心理素質，有時候坐在電腦前面壹坐就要幾個小時檢查壹小段代碼，當無論如何都檢查不出錯誤在哪，又運行不了是壹件非常痛苦的事情。同時要學習好數學，未來是大數據方向，將基礎學科學好非常有必要，高數的試卷沒有超過85分學習這個專業將非常艱難。
數據科學和大數據技術專業無論是現在還是未來都有非常好的就業前景數據科學和大數據技術專業非常有用，如今數據是企業單位非常寶貴的資源，大數據分析技術也在不斷的提升，對於企業的經營管理、銷售業績的提升、如何降低成本等等都需要這方面的人才。可以說數據科學和大數據技術專業已經在各企業中發揮著重要的作用，如今這個專業技術已經在互聯網、金融機構、交通運輸、航空航天、醫療、國際等許多領域有非常廣的應用。
到了2030年的時候，大數據和相關產業規模已經達到上萬億，大數據產業已經是重要的新經濟增長點，因此市場對於這方面的技術人才有很大的需求，如今國家大數據人才僅僅只有40多萬，未來三到五年期間這方面的人才將缺少150萬。正因為人才的缺乏導致這個領域的薪水比較高，僅僅以HADOOP開發工師的薪水為例，剛剛入門就達到8千，隨著技術的發展，可以達到年薪30-50萬。
大數據專業在就業崗位和待遇方面都非常可觀，但是前提需要人們有紮實的基礎和保持不斷學習的新技術的心態，如今的互聯網時代框架技術永遠都在不斷的前進，因此人們要不斷的學習進步才可以不被這個社會所淘汰。