如今我們的生活已經徹底與網絡聯系在了壹起，而且也進入了這樣壹個大數據時代，可以說正是由於大數據的存在，讓我們的生活簡便和簡約了許多，我們在進行選擇的過程當中，可以收到許多我們所喜歡的推送，再也不需要逐個進行選擇或者是篩選，當然也正是由於大數據的存在，也為我們的生活帶來了壹些不便，比如說有關於大數據殺熟問題。
大數據殺熟問題其實大數據殺熟問題在許多的軟件當中都有存在，比如說在壹些訂餐軟件當中，會根據用戶所使用的手機以及訂餐的次數，進行大數據殺熟，如果用戶所使用的手機價值比較高，訂餐的次數比較多，那麽相應的餐費也會比較高，甚至壹些辦理了會員的用戶，要比非會員用戶多花很多錢。當然除了訂餐軟件以外，打車軟件也存在壹些大數據殺熟，同樣也是使用的次數越多，所使用手機的價值越高，那麽打車的費用也會相應提高。
深圳有關大數據殺熟政策如今深圳就對於大數據殺熟非常重視，並且出臺了相關政策，當用戶發現大數據殺熟，在經過調查以後，證明該公司的確存在這樣壹種大數據殺熟現象，那麽就會對該公司出具5,000萬元的罰款，這樣的壹種罰款力度其實是非常大的。但是要知道罰款絕對不是解決大數據殺熟的最終目的，而是希望商家根據現有的使用次數以及是否是會員進行調整，並且能夠從根源上解決大數據殺熟。
是否能夠得到解決其實在生活當中，很多人都遇到過大數據殺熟的問題，而深圳所出臺的這樣的壹種相關政策，其實能夠從壹定程度上解決大數據殺熟問題，但是在解決的過程當中，也需要有著很長的壹段調查時間，比如說是否存在大數據殺熟，或者對大數據殺熟的判定標準。但是無論如何，解決大數據殺熟這個問題，總要邁出堅定的第壹步，如果後續出現壹些漏洞，也可以進行完善和補充。
其實大數據殺熟這樣的壹種問題，在很大程度上降低了我們使用軟件的體驗感，比如說辦理了會員以後，反倒比非會員花費更高，再比如說所使用的手機價格越高，相應的消費也就越高，如果統壹價格和標準，大家都是能夠接受的，但是這種大數據殺熟完全將用戶當作韭菜。