稅務行業：商業智能平臺可以通過對經濟和稅收綜合數據進行科學分析（稅收宏觀分析、稅收收入分析、稅收征管分析、出口退稅分析、專用發票分析、納稅人分析、納稅人審計分析），研究經濟與稅收增長的彈性、發展的均衡性等數量關系，揭示稅收收入和稅收負擔等重大指標的長期增長趨勢、波動規律、發展速度、地區分布、行業分布、所有制分布和月度時序特征；運用對比分析方法揭示事物之間的關系、強度及均衡性；對稅收收入、出口及出口退稅等重大稅收指標進行精確監控和科學預測；根據納稅人的生產經營情況和納稅情況對其申報的真實性進行量化評測和科學分類。
地產行業：部署商業智能平臺，地產公司可以完成多個地區多個系統的地產信息整合，多維度進行銷售分析（銷售、回款、應收款、可售庫存、推盤、動態成本、杜邦分析、資金計劃），及時發現銷售過程出現的問題（哪裏的樓盤銷量低，哪裏的樓盤回款率低……），及時調整銷售計劃和策略；可以通過綜合分析壹個或多個地區的人口分布，住房條件，交通情況，土地利用率等，從而輔助企業因地制宜，合理開發。
制造行業：部署商業智能平臺，制造企業可以將分散於ERP,CRM,SCM中的大量數據進行整合分析，挖掘出其中的潛在價值：通過銷售分析，庫存分析促進銷售，減少庫存積壓；通過生產成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比較分析，利潤分析）對庫存管理和生產過程的發生費用進行監控，加強成本控制，完成資源的合理配置。
零售行業：商業智能平臺能將有關客戶、產品、供應商、采購、營運、商鋪績效、存貨及供應鏈的實時數據整合為有價值的資料。零售商借此能找出顧客需要及預測產品趨勢，以作出有利的采購決策，並於最佳時機及最合適的價格及商店推銷合適的產品。同時，亦能加強顧客與供應商忠誠的關系，最後達到利益最大化，在瞬息萬變的市場上脫穎而出。
電商行業：商業智能平臺集數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術於壹體， 為電子商務公司提供商業客戶分類分析，產品關聯分析，客戶細分分析，促銷效果分析，成本收入分析，物流優化分析，客戶退貨投訴分析，客戶行為軌跡分析等有價值的信息以支持決策。商業智能在電子商務中的合理應用將促使電子商務為公司戰略和實際利益的實現提供支撐作用， 為經營決策者提供更好的經營管理環境和決策支持，為公司創造更大的價值。
汽車行業：部署商業智能平臺，汽車經銷商可以將多個時間建立的，多個獨立的業務系統如ERP，CRM，DMS，BOM數據互聯互通，建立企業級的全局分析（整車生產，銷售，零配件產銷等）以支持決策；新建客戶管理分析以更好地開拓、跟進、維護客戶，帶來更大的售後增值利潤；進行市場競爭情況分析（如全國汽車批發數據、零售數據、新車成交價、二手車成交價、消費者行為數據等）從而把握當季市場動向行情，及時調整價格及營銷策略,開發新產品。
銀行行業：商業智能系統的部署應用可以幫助銀行充分利用積累的數據中蘊含的價值信息；可以讓決策者多維度分析業務情況的影響因素；可以輔助市場針對客戶分析結果（貢獻度分析，信用等級分析，理財產品使用分析)，針對不同的客戶群特點喜好開展營銷活動；可以通過人力綜合成本預算分析、人員績效考核等分析加強內部員工的績效考核管理。
以上行業應用我都是從FineBI商業智能官網摘錄的片段，對這個感興趣的話可以到他們官網看看。希望可以幫助到妳