第壹階段是數據采集階段。在這壹階段，主要通過各種手段收集數據。在早期，數據收集主要依靠人工方法，如問卷調查和統計數據。但是，這種方式收集的數據量小，效率低。隨著計算機技術的發展，自動數據采集技術應運而生。該技術可以借助網絡爬蟲、傳感器和遙感技術獲取數據，大大增加了數據量，提高了數據獲取效率。
第二階段是數據存儲階段。數據存儲是大數據應用中非常重要的壹部分，因為它涉及到數據的安全性、可靠性和可擴展性。隨著數據量的增加，傳統數據庫已經不能滿足大數據的需求。所以在這個階段，Hadoop、HBase、Cassandra等分布式數據庫應運而生，可以存儲海量數據，實現數據的高可用性、高可擴展性和高並發性。
第三階段是數據應用階段。現階段，大數據已經被廣泛應用。大數據的應用非常廣泛，包括商業、醫療、金融、交通等領域。比如在商業領域，大數據可以幫助企業實現精準營銷，提升銷售額；在醫療領域，大數據可以幫助醫生進行病例分析，提高醫療水平；在金融領域，大數據可以幫助銀行控制風險，提高貸款審核效率。隨著人工智能技術的發展，大數據的應用將會更加廣泛和深入。
簡而言之，大數據的發展經歷了數據采集、數據存儲、數據應用三個階段。未來，大數據將成為人類社會不可或缺的壹部分，為社會發展提供強有力的支撐。