數據挖掘更正確的名稱應該是“從數據中挖掘知識”，但後者太長了。
數據挖掘——從大量數據中挖掘有趣模式和知識的過程。作為壹個知識發現過程，通常包括六個步驟:數據處理、數據集成、數據轉換、模式發現、模式評估和知識表示。
數據挖掘會處理更多的數據，挖掘模式會很有趣，技術會大量使用，應用範圍會空前。和繁重的數據挖掘任務壹直並存。這些問題將繼續刺激數據挖掘的進壹步研究和改進。
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