目前知識圖譜產品的客戶行業主要分類在社交網絡、人力資源與招聘、金融、保險、零售、廣告、物流、通信、IT、制造、傳媒、醫療、電商、物流等領域。
與傳統的數據存儲和計算方法相比，知識地圖的優勢表現在以下幾個方面:
(1)關系具有很強的表達能力。
傳統數據庫通常是通過表單、字段等讀取。，但關系的層次和表達方式多種多樣，基於圖論和概率圖模型，可以處理復雜多樣的關聯分析，滿足企業中各種角色關系的分析和管理需求。
(2)像人的思維壹樣做分析。
基於知識圖譜的交互式探索性分析，可以模擬人的思維過程去發現、驗證和推理，業務人員可以在沒有專業人員輔助的情況下，自己完成整個過程。
(3)知識學習
交互式機器學習技術用於支持根據交互動作的學習功能，如推理、糾錯、標記等。，從而不斷沈澱知識邏輯和模型，提高系統的智能，沈澱企業內部的知識，減少對經驗的依賴。
(4)高速反饋
與傳統存儲方式相比，schema數據存儲方式具有更快的數據檢索速度，圖庫可以計算超過百萬個潛在實體的屬性分布，可以實現結果的秒級返回，真正實現人機交互的實時響應，使用戶能夠實時決策。