數據科學與大數據技術就業方向分析工程師。利用統計模型、數據挖掘、機器學習等方法，進行數據清洗、數據分析，構建行業數據分析模型，可以為客戶提供有價值的信息，滿足客戶的需求。
算法工程師。大數據方向，與專業工程師合作，從系統應用的角度，運用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；在人工智能方向，根據人工智能產品需求完成技術方案設計、算法設計和核心模塊開發，並組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
建築工程師。負責Hadoop集群架構的設計、開發、建設、管理、運維、優化，從數據采集到數據處理，從數據清洗到數據提取，從數據統計到數據分析，並實現大數據在全行業線上的應用分析和設計。
開發工程師。構建基於hadoop和spark的數據分析平臺，設計和開發分布式計算服務，並負責機器學習和深度學習的開發。
數據科學與大數據技術專業簡介“數據科學與大數據技術”是近兩年新設立的專業。“數據科學與大數據技術”專業就業前景好，就業面廣，就業薪資水平高。缺點可能是專業比較新，教學課程可能跟不上大數據人才的技能需求。以數據中國“百校工程”創新項目為例，校企在課程設置上設置了專業人才培養方案，在大數據與人工智能領域設置了以下人才培養方向。