壹、北大西洋理事會的職能
1.kuseg是北京大學自然語言處理實驗室開發的壹套中文分詞工具，可以對中文文本進行分詞。
2.研究人員采用口吃分詞算法和雙LSTM深度學習模型，並結合詞性標註、命名實體識別等技術實現分詞。
3.用戶可以通過pip輕松安裝pkuseg，調用其接口實現分詞。
二、pkuseg的應用
1.pkuseg作為壹款優秀的分詞工具，可以幫助人們在自然語言處理中提高效率。
2.人們可以使用pkuseg對新聞、微博、評論、論文等不同的中文文本進行切分，從而執行文本挖掘、情感分析、信息推薦等任務。
3.pkuseg還可以對壹些特殊領域的詞進行分詞，比如金融、醫學、法律。
第三，拓展知識面:
分詞技術是搜索引擎對用戶提交的關鍵詞串進行查詢處理後，根據用戶的關鍵詞串，采用各種匹配方法進行分詞的壹種技術。
要理解分詞技術，首先要理解壹個概念。這就是查詢處理。當用戶向搜索引擎提交查詢時，搜索引擎接收到用戶的信息，需要做壹系列的處理。
分詞技術是自然語言處理中的重要技術之壹。它可以將連續的字母或漢字序列不加空格分割成詞法單元，是處理大規模文本數據的基礎。
分詞算法壹般包括基於規則的方法和統計方法。基於規則的方法是根據語言學規則人工構建規則庫，然後通過匹配實現分詞。
基於統計學的方法是通過機器學習來訓練模型，從而在給定的語料庫上訓練自動分詞的能力。現在常用的中文分詞工具有街霸分詞、hanlp、ltp等。