1.提高效率和準確率:傳統的法律監督通常需要人工參與，耗費大量的時間和資源。大數據法律監督模型可以利用大規模數據和智能算法，對大量法律文書、案例及相關信息進行自動分析處理，從中提取關鍵信息並生成相關報告。這樣可以大大提高監管的效率和準確性，減少人工處理的主觀因素。
2.發現潛在問題:大數據的法律監管模型可以通過對數據的深度挖掘和分析，發現法律執行中可能存在的問題和漏洞。可以識別特定類型案件或司法程序中的傾向性、錯判、法律疏漏等情形，及時向監督機構或相關部門提出警示和建議，促進司法公正和合規。
3.推動法學研究和改革:通過對大量法律數據的梳理和分析，大數據的法律監督模型可以為法學研究提供有價值的信息和線索。它可以揭示司法實踐中的趨勢、規律和問題，為法律改革提供科學依據和參考。這將有助於促進法律體系的優化和完善，提高司法公正和效率。