據了解，常見的催收有四種，分層次遞進，分別是電話催收；家訪收藏；暴力催收；合法收藏。
這種情況下，除了電催，其他方式都需要面對面的接觸，這在當前疫情防控形勢下是不可能遏制新冠肺炎蔓延的。但對於信息安全和采集系統的要求，傳統的電催還需要采集人員在公司上班，勞動強度大，與疫情防控的要求相沖突。
但逃債現象並沒有因為疫情而按下暫停鍵。相反，最近很多處於清退過程中的P2P平臺宣布催收進度放緩，回款面臨困難。已有兩家平臺表示兌付計劃受到影響。其中，不排除少數老賴借疫情向受災嚴重的用戶群體渾水摸魚，故意拖欠還款。
面對借款人還款意願不高的現狀，新金融註意到不少金融公司推出了智能產品，實現了遠程催收。業內人士直言，作為風控的重要壹環，貸後管理受到影響，意味著整個業務都會受到影響，金融機構壓力較大。“是時候拼科技實力了。”
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收藏有限，老賴橫行。
2月10日晚，新增貸款發放進度表示，受疫情影響，部分催收工作進度放緩。鑫鑫貸表示，在相關部門的協助下，平臺協調各方力量繼續積極催收，部分拒絕還款、企圖惡意逃廢債務的借款人銀行賬戶已被查封凍結。疫情好轉後，還款情況會進壹步改善。
同時，由於“工作人員暫時無法正常復工，第六筆支付工作仍有壹小部分處於暫停狀態，無法如期完成。”
新貸並不是第壹個受到疫情影響的P2P平臺。此前，“58分紅”發布了關於良性贖回計劃第壹期延期的公告。由於新型冠狀病毒疫情，“58獎金”催收人員無法開展相關催收工作，決定將第壹期未付金額統壹延期，並於2020年2月29日前完成支付。
此外，近期多家P2P公告表示，今年突發疫情使得催收方式受限，導致老賴橫沖直撞，催收效果下降。
2月10，華夏新財稱公司正在盡最大努力安排催收團隊復工。然而，由於對進入辦公場所的限制以及外國員工返回後的隔離觀察，公司預計將恢復所有崗位，直到本月17左右。華夏新財表示，2月份計劃繳款日不變。但由於不可避免的節假日和疫情，還款情況預計會有明顯缺口。
2月4日，伊尹。com表示，平臺和助貸公司暫時不具備全面復工的條件，需要等待相關部門核實通過後才能復工。同時，疫情對各地的資金籌集和法律訴訟也造成了壹定的影響。
可以看出，由於復工延遲、交通管制等方面的原因，P2P平臺在各種清退中的催收受到了壹定的限制。對於沒有退網的P2P平臺來說，貸後的影響意味著貸前和貸中都會受到影響，所以這些平臺面對疫情的壓力還是比較大的。
另壹方面，65438年10月26日，中國銀保監會發布《關於加強銀行保險業金融服務配合防控新型冠狀病毒感染肺炎工作的通知》，指出對因疫情暫時失去收入來源的群眾，在信貸政策上適當傾斜，靈活調整住房按揭、信用卡等個人信用還款安排，合理推遲還款期限。這壹政策成了壹些老賴的擋箭牌和救命符，他們試圖借此機會通過偽造假證和惡意投訴來逃避債務。
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壹家公司被警方傳喚復工。
據昆山之窗消息，2月3日，催收外包企業昆山樊華信息服務有限公司因涉嫌不執行政府依法下達的停工復工決定，在應急處置中涉嫌隱瞞、緩報或謊報。企業相關負責人被公安傳喚，企業被責令停業整頓。
報道稱，昆山華磐業務涉及民生後臺支持服務等業務。由於相關業務需要，壹些客服工作在歷年春節期間從未間斷。和往年壹樣，今年春節期間，公司仍有612名員工轉崗。2月3日，區經促局到企業現場檢查時，企業仍有226名員工(含管理人員)。目前公司已疏散所有員工，關門整頓。
企業信息顯示，昆山樊華註冊於2010年10月5日，註冊資本12萬元，100%的股權由上海樊華信息服務有限公司(簡稱“上海樊華”)持有。上海樊華，註冊於2002年6月4日，註冊資本380萬美元，是飛奧(香港)有限公司的全資子公司，經營範圍包括“以服務外包方式從事第二類增值電信業務中的呼叫中心業務，並提供相關咨詢”。
資料顯示，奧菲集團成立於1997，主要為企業提供多元化的外包呼叫中心和電子商務解決方案，客戶包括多家世界500強企業和國內知名企業。昆山樊華是其四個運營中心之壹。據第壹消費金融報道，上海樊華外包電話業務涉及催收。該公司的招聘還顯示，上海樊華曾經招聘過上汽通用汽車的車貸催收EC人員。奧菲的呼叫外包服務包括信用卡發卡行的賬單提醒服務。
據了解，傳統的征集方式主要是內部征集和外部征集，內部征集多以電話、外訪等方式進行。如果內部催收無效，逾期時間過長，很多金融機構會把賬送到第三方催收機構，拿壹部分(甚至高達70%)作為委托費。高額收取傭金，或者壹些外包機構在疫情防控期間擅自復工，“頂風作案”。
三
智能收藏開始大顯身手。
事實上，近年來，隨著AI技術、大數據、雲計算等智能技術在金融科技領域的應用越來越多，智能催收逐漸興起。
據招聯金融介紹，其行業首創的“AI智能大腦”集成了思維算法、自然語言處理和語音識別技術，為與不同業務系統快速對接提供了便利條件，並配以貸後資產管理、客戶服務等業務策略。疫情期間，招聯消費金融已啟用約5000臺智能機器人提供服務，覆蓋提醒客戶等多個場景，承擔了95%的客戶服務和貸後資產管理。
據即刻金融介紹，公司於2月3日首次創新推出“雲呼叫中心”辦公機制，坐席通過PC端和WEB應用白名單登錄呼叫中心管理平臺，從而將“呼叫中心”搬回家，在系統監控下隨時隨地移動辦公，實現公司客服和貸後管理人員在家實時為客戶提供服務。
中郵消費金融還表示，疫情發生後，公司及時暫停人工現場催收，全面啟動智能機器人，組織相關人員利用短信、語音等遠程辦公方式提醒客戶還款，並要求業務和技術團隊全力以赴開發遠程催收功能。
360金融大數據總監蘇穗認為，與傳統催收方式相比，AI催收有很多優勢。第壹，機器人等AI催收產品是標準化的，不會被利益因素驅動。二是機器人可控，采集員的特殊工種，工作中容易出現情緒波動，影響采集效果。催收機器人本身不存在這個問題，機器人的發言都是事先經過人工審核的，沒有感情因素。第三，降本增效。以360催收機器人為例。同樣的時間段，人類壹天可以打300個電話，機器人可以打800-1000個電話，效率是人類的數倍。AI催收系統易於部署，可根據業務需求隨時擴展，遠低於人工招聘、管理和培訓的成本。
目前，智能催收產品的研發和應用在互聯網金融公司中較為成熟。比如蘇寧金融的“千尋”智能催收服務系統，還與科大訊飛合作成立了首個“智能催收實驗室”；拍拍貸旗下的“智牛”催收機器人主要用於早期催收，對逾期3天的用戶催收率可達人工的90%；拉卡拉·金科的“小藍”師傅主要用於貸後環節，通過電話機器人降低人工成本。平安集團的金融賬戶也有智能貸後管理系統，實現智能批量貸後管理。
此外，銀行對智能歸集產品的接受度也有所提高。如廣發信用卡智能自助語音催收項目獲得“最佳自助銀行獎”；浦發銀行信用卡中心引入FICO CCS自動語音催收系統以來，節省催收人力30%以上。O2O銀行蘇寧銀行開發了“千尋”智能催收系統進行催收。
此前業內認為，智能催收完全取代人工催收至少還需要很長時間。但這次疫情可能會推動智能催收產品的普及，改變傳統的基於人工坐席的催收模式。蘇穗認為，未來壹兩年，催收行業將進入人機結合的模式，最終實現機器大頭、人工輔助的最佳形態。