在大數據時代，如何利用數據資源轉變經濟增長方式，助推創新驅動發展，使其服務於個人生活、企業決策和國家治理，是壹個值得深思的重要戰略問題。大數據不僅僅意味著海量、多樣、快速的數據處理，更是壹種顛覆性的思維方式，壹種智能化的基礎設施，壹種創新性的技術變革。在擁抱大數據的同時，我們可以在壹個“雲-鏈-端”的框架內，發展和利用好“雲”計算、“鏈”建設和“端”創新，讓大數據真正帶來大產業、大機遇和大紅利。
“雲”計算。雲是大數據的處理中心，雲計算可以有效融合信息化和工業化，從而大大提高生產效率。正是有了雲，工業時代的“大”數據變成了互聯網時代的大數據。雲計算和大數據就像汽車的兩個輪子，鳥的兩個翅膀——雲計算是大數據增長的動力，大數據需要雲計算來實現解決方案。摩爾定律揭示了硬件的快速發展，存儲和計算能力不再是信息技術進步的主要制約因素，新的瓶頸正在向數據轉移。數據不僅反映了事物的客觀狀態，也包含了事物的發展規律。這個規律支配著整個社會的發展。壹旦掌握了，就能把握社會的脈搏，甚至預測未來。越來越多的自然數據和社會數據可以通過定量計算來分析和解決。從全球範圍來看，“量化決策”和“數據治理”已經成為大勢所趨。當前，我們應該在實現中國夢的征途上學會從“定性”走向“定性與定量相結合”，樹立基於數據、事實和理性分析的管理理念。從戰略角度看，雲計算應重點關註3D打印、人工智能等新興領域，讓大數據輔助科學研究，把握新壹輪科技革命和產業變革的發展機遇。
“鏈式”施工。鏈是大數據的基礎設施。應該建立鏈接，創建雲到雲、雲到端、端到端的連接，實現不同層次、不同應用領域的數據共享和高效利用。大數據的鏈路就像壹張交互感應、接力傳輸的智能網，可以整合“信息孤島”和“應用孤島”，讓每壹個聯網的終端都成為數據戰場的統帥。如今，數據已經像能源、礦產壹樣成為戰略資源，隨之而來的是數據安全和隱私問題，尤其是“雲-鏈-端”的聯防。為規避數據泄露風險，應積極支持和引導企業加大研發力度，努力突破核心技術，逐步提高基於國內大數據技術和平臺的關鍵設施自主可控水平。同時，需要制定關於“數據所有權”和“數據隱私”的法規或標準，通過法律保護公民和國家的數據安全。隨著大數據的發展，數據傳輸將向高速、大容量、集成化、系統化方向發展。在建設過程中，需要制定互操作標準，實現各種設施的協調發展，並主動預留接口，以供未來升級和擴展。
“終結”創新。終端是大數據的創新方向，意味著不僅要創新終端的數據采集方式，還要去偽存真，多角度驗證數據的可信度；還要盡可能向終端開放數據，促進終端的創新應用。從市場角度，要發展智能終端，探索新的商業模式；就政府而言，要建設智慧城市，推進國家治理現代化。目前企業無法深度應用大數據的主要原因是沒有激發數據與業務場景的良性互動。需求和技術要實時、動態、經濟地連接起來，讓用戶成為大數據的提供者和受益者，實現運營和使用的叠代閉環運行。相比企業，政府在數據上有天然優勢，不能只做數據的“會計先生”。要喚醒沈睡在文件袋和內存中的有效數據，為科學決策和合理配置資源提供可靠依據。黨的十八屆三中全會提出國家治理體系和治理能力現代化，這就要求政府部門改變傳統思維方式，激活那些被束之高閣的閑置數據，應用到經濟社會的各個方面，從而推動政府服務的技術創新、管理創新和服務創新。要打破部門數據分割，整合數據資源形成合力，以多種形式向公眾實時開放各類數據，實現大數據從群眾到群眾。
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