陸遊數碼分公司成立於2020年，36Kr在上壹輪融資中對公司做了深入的介紹。陸遊數學系以技術數字化和R&D為抓手，以銷售定產的柔性制造模式為重點，全面構建面料數字化供應鏈生態，實現數據和R&D驅動的紡織行業智能制造..目前，陸遊已經構建了ODM面料的數字化供應鏈生態。
根據信達證券的研究，到2020年，包括紡織行業、服裝行業、鞋類和皮革行業在內的廣義紡織服裝行業增加值占中國制造業總量的6%左右，接近汽車制造業。但值得註意的是，紡織服裝行業雖然龐大，但極其分散，紡織制造的數字化水平幾乎處於制造業的底層。
數字化轉型和產業升級成為工業4.0時代的必然趨勢，智能制造將成為提升國家整體制造業水平不可忽視的增長引擎。但由於紡織行業過去幾十年壹直在吃增量時代的紅利，在重視資產、資金和人力的約束下，這個行業要從根源上實現產業結構向智能制造和柔性生產的升級和轉型並不容易。
陸遊數學系CEO張帥表示:“由於印染行業資質要求嚴格，目前全國只有壹萬多家印染廠，規模以上大概有1600家。從供求關系來看，應該是供不應求。但實際情況是印染行業存在嚴重的逃廢序列。”
首先，由於時間和空間的不匹配，印染廠在旺季供不應求，但在淡季卻處於停滯狀態。綜合來看，其年均開工率實際只有70%；
其次，由於印染產能大多以加工為主，過於依賴“老師傅”，沒有技術沈澱，無法實現需求側要求的快速響應；
再次，由於印染廠大多處於接單上班的狀態，沒有自己獨立的商品。在交易中，他們完全沒有議價能力，無法為需求方創造額外的價值。
同時，由於印染過程需要多臺機器協同工作，訂單的準確率也會更高。
但目前行業內的面料端解決方案僅停留在紡紗、織布等相對簡單、非標準的部分，附加值較低，而對技術難度和資金密集度最高的印染環節望而卻步，印染環節的互聯互通需要更多的精力來實現。
近年來，隨著全球消費需求的多樣化和快時尚品牌的崛起，成衣環節對小訂單和快速反應的需求越來越強烈。快速響應小訂單是指品牌為了避免庫存，以多款式小批量的訂單模式生產面料和服裝，通過直播或平售的方式在3天內測試消費者需求，並根據需求快速組織再生產。壹般15天內發貨，對供應鏈小訂單的兼容性和敏捷響應要求極高。
紡織印染是服裝制造生態鏈中的重要壹環，其需求方是不斷變化的。原有的市場現貨、連續規模化生產模式已經不能同時滿足“豐富性”和“確定性”的需求，柔性快速反應成為整個紡織印染行業發展的瓶頸。壹旦柔性快速反應的瓶頸被打破，整個行業必將迎來第二條增長曲線。
陸遊數學跳出了簡單將互聯網模式應用於紡織印染行業的誤區，依靠行業經驗先做深行業，技術和數字化兩條腿走路。壹方面通過數字R&D賦能需求側，通過數字技術賦能供給側；壹方面通過定義面料顏色、手感、理化性能的標準，輸出具有統壹行業標準的工藝包，最終通過ODM建立銷售生產的柔性制造模式，打造面料數字化供應鏈生態。
之所以能做出前瞻性的戰略布局，選擇構建ODM面料的數字化供應鏈生態作為切入點，與陸遊數學團隊的工業人和互聯網人的結合特點有關。陸遊數學系CEO張帥，東華大學材料科學博士後，在紡織服裝行業擁有超過65，438+00年的行業經驗。他是阿裏巴巴犀牛知止的前聯合創始人。任職期間，他帶領業務團隊完成了ODM服裝的柔性快速反應模式。在迪卡儂任職期間，我完成了多項技術面料的研發工作。主席&；首席產品官；首席工藝師魏金龍是中國最早的染整專業人士。深耕染整行業27年，成功帶領裕民針織上市(HK00844)。首席運營官陶樟木在紡織印染行業也有超過65，438+00年的經驗。在加入陸遊之前，他是步騭互聯網的聯合創始人兼高級副總裁，曾經成功搭建了從0到1的紡織印染行業數字化供應鏈信息平臺。
目前，基於打造ODM面料數字化供應鏈柔性供應的戰略部署，陸遊數學系壹方面順應國家環保低耗的產業政策，提前進行綠色能源、生物基材料等環保布局；另壹方面，我們將迅速建立國內銷售網絡，並已經或即將在廣州、上海、煙臺和臺灣省設立辦事處。
未來，隨著國家加大對外開放力度，陸遊數學將提前重點布局海外市場，覆蓋更廣泛的海外需求旺盛的領域。
據悉，陸遊數碼分公司此輪融資將主要用於升級數碼印染生態建設、加快海內外銷售網絡建設、擴大跨品類產能等，並推動紡織行業的群策群力進壹步降本增效，盡快實現產業結構的良性轉型。
光速中國合夥人高建凱表示:“在經濟新常態下，紡織印染行業作為傳統制造業正在重新定位。但這個行業的數字化升級受限於標準化壹站式生產的難度，缺乏高質量的解決方案。陸遊數學團隊擁有深厚的行業知識和豐富的行業經驗，以數據和技術驅動紡織印染行業的智能化和共同化。他們的創新模式在智能制造、柔性供應鏈等領域得到了驗證。我們期待公司更快更好發展，以數字化變革撬動中國紡織印染行業高質量發展，推動該行業綠色產業升級。”