大數據挑戰稅收征管。
大數據、雲技術等現代信息技術應用廣泛，涉及各行各業，尤其是當前的稅務部門，正處於管理轉型的關鍵階段。大數據將對稅收征管產生巨大影響。
影響之壹:解決數據享受問題。大數據促進了數據內容的交叉檢查。隨著不同來源的數據量和數據類型的增加，數據判斷和預測的方向性會更強，準確性會更高。目前，稅務機關內外第三方涉稅數據的流動性和可獲取性較弱，稅務機關獲取信息的渠道不暢。主要是內部流程和環節沒有理順，信息的享受和利用受到限制；外部協調困難，職能部門與稅務機關之間的涉稅信息交換尚未制度化、常態化。稅務機關獲取第三方信息的權利和第三方向稅務機關提供涉稅信息的義務仍缺乏明確的法律支持。大數據會促使我們考慮建立統壹的數據共享系統，解決部門之間的數據共享問題。
影響二:解決數據挖掘問題。數據挖掘壹般是指從大量數據中自動尋找隱藏著特殊關系的信息的過程。數據的價值在於更深層次的挖掘和復用，讓數據的價值最大化。然而，目前稅務部門未能有效利用和挖掘自身已有的數據，更談不上有效獲取和利用第三方數據。即使使用，也更註重數據的基礎使用。我們需要重用數據價值，整合重用數據，利用潛在挖掘數據，充分體現信息化稅收管理的效率，讓數據產生生產力，讓數據產生稅源。從海量數據中找到有用的信息，深入挖掘分析，綜合利用征管系統的數據。
影響三:推動風險管理升級。風險管理的核心是基於大數據和多策略之風的風險分析和識別。
風險應對。在風險控制建設上，引入先進的數據分析工具，打造壹體化、智能化的數據分析應用功能區，為數據分析的正常運行提供強大的在線風險分析和識別，為各級稅務機關進行分級分類管理、實施多層次、差異化的風險應對提供精準的“指引”。
大數據時代稅收征管準備好了嗎？
面對海量碎片化信息，如何在短時間內“淘”到有價值的信息來服務稅收征管工作，大數據時代的稅收征管工作準備好了嗎？
解決方案壹:構建全面的省級應用數據* * *享受。數據不斷流動，充分享受，才有生命力。在專題數據庫建設的基礎上，通過數據集成實現各級各類信息系統的數據交換和數據共享。各部門、各有關單位應當履行稅收協助的職責和義務，推動稅務機關提高依法治稅水平，切實維護稅收公平，為全面深化改革、實現社會持續健康快速發展提供有力的稅收保障。將市場經濟主體的各類經濟活動納入稅收監控。涉稅信息交換還將與公共信用信息共享服務互聯互通，涉稅信息的應用效益將進壹步挖掘。
對策二:充分釋放大數據蘊含的能量。風險是由信息不對稱造成的，風險管理的關鍵在於海量數據能否轉化為有效的征管資源。因此，將來自各方、結構形式各異的原始數據轉化為可利用的征管資源，成為稅務大數據管理的關鍵節點。近年來，隨著我國改革開放的不斷深入，加快轉變經濟發展方式、推進管理轉型升級的步伐不斷加快，稅源管理的復雜性、艱巨性和風險性不斷加大。然而，基層稅源管理人員總數有限，傳統的粗放式稅源管理模式已難以適應新的發展要求，面臨的執法風險日益顯現。稅收工作要適應大數據發展，充分利用信息化管理手段，釋放大數據蘊含的能量，推動組織結構變革和管理方式創新，實現提高稅收征管能力、防範稅收執法風險、促進稅收流失和增收的管理目標。
對策三:創新數據挖掘分析方法。建立稅務數據倉庫，對分散在各個應用系統的數據進行整合、集成和管理，實現數據資源的省級集中和* * *共享，為數據挖掘分析提供基礎支撐。針對不同類型的稅收情況，查找稅收管理的薄弱環節，從微觀層面對存在疑點和問題的行業進行納稅評估和稅務檢查，采取切實措施加強管理，堵塞漏洞。(牛俊梅、陳小剛、李生)