如何用用戶標簽體系做精細化用戶運營

隨著流量焦慮的逐漸升級，越來越多的企業開始追求對存量用戶的精細化運營。如何盡壹切可能延長用戶的生命周期，並且在生命周期中盡壹切可能產生商業價值，是用戶運營的核心命題。而要實現這壹目標，第壹步就是更好地認識我們的用戶，實現深度的用戶洞察。構建用戶畫像的過程就是對用戶信息進行標簽化管理的過程。文章會分5個章節，介紹用戶標簽體系從0到1的建設，以及如何應用標簽體系賦能用戶運營，實現全用戶生命周期價值的增長。壹明確營銷目標——聚焦北極星指標及增長杠桿營銷的終極目標是通過增強用戶體驗來驅動消費欲望，而個性化作為壹種有效的手段或技術促進了這個目標的實現。總結市面上壹些失敗的個性化營銷案例，其原因往往是將個性化視為營銷的最終目標，而不是旨在實現目標的策略，造成了“為個性化而個性化的”的營銷災難。因此，在操盤個性化營銷策略之前，需先制定運營每階段的北極星指標，以及衡量該指標達成情況的數據化標尺，在目標聚焦的前提下找到每項指標的增長杠桿。表2.1AARRR運營指標二標簽體系框架建設在明確運營目標及對應的增長杠桿之後，我們可以找到對經營增長最有價值的用戶觀測維度，有針對性地建設標簽管理體系。從屬性來看，標簽可分為人口標簽，會員標簽，行為標簽，交易標簽，消費標簽以及營銷標簽等。每個壹級類目下可根據觀察維度進壹步拆分子類目標簽，以會員標簽為例，我們可以從會員等級、忠誠度、會員活動參與度、入會路徑、當前生命周期、自傳播能力等維度進行觀察，綜合各項標簽數據，我們可以得到宏觀的會員體系健康指數或微觀的個體會員滿意度。從來源類型上來看，標簽可分為事實標簽、模型標簽以及策略標簽。事實標簽是基於用戶實際信息的記錄，模型標簽則是通過用戶分析模型處理後，二次加工生成的用戶洞察性標簽，策略標簽是根據具體的業務分析及營銷規劃制定的群組性標簽，供運營人員直接進行活動分組及行為洞察。下圖是常見的用戶運營標簽體系框架，通過這幅圖，我們可以看到常見的用戶運營分析維度，標簽定義，以及事實標簽及模型標簽的區別。三全渠道獲取標簽數據明確指標及營銷所需標簽數據之後，我們需要從後端打通所有原始數據收集的通道，並對原始數據進行身份識別，做去重，去刷單，去無效，去異常等數據清洗工作，從中提取對業務有幫助的特征數據。（壹）數據來源（二）模型標簽的獲取獲得原始數據後，我們可以基於用戶分析模型對用戶數據進行二次加工，從而獲取模型標簽，以下是四種主流的分析模型：1、用戶狀態模型用戶狀態是我們評價品牌與用戶之間聯系緊密度的重要屬性，通常會以顧客的消費頻次作為主要判斷依據。在清楚認知每壹位用戶現階段與品牌之間的“親密程度”之後，我們可以對不同狀態的用戶進行“新增用戶*天內自動維系”“低活躍用戶促活”“防流失護城河”等營銷操作，增加有固定消費習慣的忠誠用戶占比，以下是用戶狀態的壹般定義及分析模型：表2.2用戶狀態定義標簽貢獻：2、用戶忠誠度模型標簽貢獻：備註：以上標簽數據字段僅為舉例，實際以歷史數據正態分布作參考，各行業差異較大。3、用戶價值模型RFM模型是眾多客戶關系管理（CRM）分析方法中的壹種，能夠方便快速有效的量化用戶價值和創利能力。RFM模型有三個要素，分別是：Recency（最近壹次交易距今時間）、Frequency（交易頻率）、Monetary（交易金額）。通過RFM分析將客戶群體劃分成壹般保持客戶、壹般發展客戶、壹般價值客戶、壹般挽留客戶、重要保持客戶、重要發展客戶、重要價值客戶、要挽留客戶等八個級別。“↑”表示大於均值，“↓”表示小於均值標簽貢獻：4、用戶分群模型用戶狀態，用戶忠誠度，用戶價值模型是基於用戶消費行為的分析，其本質是「分層邏輯」，中心思想是根據但壹/復合數據指標劃分層級，壹般不超過5層。而用戶分群分層模型則是完全基於企業業務場景做的客群區分。舉例，家電行業會根據用戶購買的時間，猜測用戶現階段的購買需求，在系統內將用戶劃分為“換新需求”“新裝套購需求”“設施升級需求”三大類，針對不同需求的用戶推送“以舊換新”“套購滿減”“高端推薦”等不同刺激點的營銷服務。而商超行業則會根據用戶購買的類目，將用戶劃分為“母嬰用戶”“生鮮用戶”“酒水用戶”“健康美容用戶”“家電用戶”等，以便於圈定目標群組發送定向優惠券，類似的分群邏輯如下：標簽貢獻：四用戶標簽體系的應用標簽體系建設的短期目標是通過打造“渠道”“內容”“時間”的黃金組合優化用戶前端旅程體驗，提升單次營銷活動效果。長期目標是通過定制化的服務，優化前端用戶旅程，延長用戶生命周期，提升CLV。我們分別從信息推送，營銷杠桿，用戶生命周期管理的角度分別暢想下標簽化建設對於營銷場景的重塑。1、智能化信息推送體系既在合適的時間，通過最佳的運營渠道，給用戶傳遞最感興趣的內容（1）渠道渠道個性化：基於短信，EDM，push，公眾號模板消息等主流觸達渠道用戶的互動反饋情況，在用戶偏好的渠道推送信息，提升體驗的同時節約推送成本。（2）推送內容個性化：根據用戶歷史訂單/瀏覽數據，實現基於用戶消費/興趣偏好的個性化推薦，並在文案中適當植入“姓名“”昵稱“”星座“等個人屬性顯示，在千人千面的基礎上增加互動親密度。（3）推送時間個性化：基於用戶歷史點擊/購買時間，判斷用戶最易被營銷觸動的時間點，在黃金時間點給用戶發送營銷信息。以星巴克為例，通過分析用戶歷史購買SKU數據，星巴克推算了用戶的口味偏好，並以此為基礎在APP專星送產品端上線了“每日標配”和“懂妳喜歡”功能。“每日標配”使得用戶在使用星巴克外賣服務的時候可以高效地做出慣性選擇，有效地提升了轉化。而“懂妳喜歡”則可以根據用戶的口味習慣引導消費升級（美式→冷萃）或糕點搭售，“優雅”地提升客單。2、個性化的營銷活動配置在燒錢式壹次性營銷和0成本概念型營銷的風潮褪去後，越來越多地企業開始回歸理性。找到每個用戶的痛點/癢點/爽點，因人而異地進行營銷刺激，才是提升ROI的最佳路徑，以下是4種常見的用戶驅動類型及對應驅動杠桿：3、生命周期的自動化管理有CLV管理意識的企業通常會定期整理用戶消費行為數據，並針對不同周期的用戶進行對應的營銷活動，這是標簽體系的初級應用。但實際上，營銷策略的變化永遠趕不上用戶興趣遷移的速度，用戶的來源，退出的節點都是動態的。因此，給用戶打標簽的過程也應該是動態的，當我們設置壹個打標簽條件後，所有滿足條件的用戶會自動打上這壹標簽，並進入此類標簽人群的營銷活動。這樣的自動化管理可以確保我們對用戶的認知永遠是實時的，更能將運營人員從繁復的數據處理工作中解脫出來，真正釋放營銷創意。五標簽策略驗證及動態設定企業利用標簽體系進行個性化營銷時會不自覺地進行“常識推測”或借鑒他人的增長策略，比如給購買摩卡口味咖啡的用戶推薦同樣巧克力風味的甜點，給長期不來消費的用戶推送優惠券。這樣主觀的操作往往只能支撐單次的營銷活動，甚至會因為人為觀測偏差影響數據的完整表達。要獲得能給業務帶來實際增長的標簽體系，生成可持續的用戶運營策略，我們需要對在標簽體系中引入“假設-測試-驗證-定義”的叠代過程，只有不斷的叠代挖掘與試驗，我們才會找到可以準確刻畫用戶的標簽體系，找到更多業務增長點。以下是基本的標簽策略叠代驗證流程：以上是用戶標簽體系構建的基本流程，在構建了有營銷導向的，動態可叠代的標簽體系之後，我們可以對用戶開展深度洞察並進行全生命周期MOT運營或基於標簽特征的個性化營銷，具體的應用策略我們可以在單獨的章節再做討論。