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大數據時代背景下,如何將高科技與情報信息工作相結合?

隨著學科交叉融合的深入和社會發展、經濟發展、科技發展壹體化程度的增強,信息研究正從單領域分析向全領域分析發展。

首先,各領域的信息研究從視角和方法上相互借鑒。在方法論上,社會網絡分析方法、空間信息分析方法等學科被廣泛應用於軍事情報、科技情報等領域,心理學等領域的理論也被運用於情報分析的認知過程,以指導情報分析及其工具的研發。同時,還借鑒了情報學中的引文分析等文獻計量學方法來評價網站的影響力。從技術角度來看,計算機領域的可視化、數據挖掘等技術為信息研究提供了強大的技術視角,信息研究獲得的知識反過來又對其他技術領域的發展給予指導。可見,各個領域在思想、方法、技術上的交集越來越多。雖然這種相互借鑒早就有了,但是現在意識更強了,手段也更全面了。二是分析內容的擴展,這也是最重要、最顯著的變化。在智力研究的過程中,我們不僅要分析這個領域的問題,而且要把分析的內容放在更大的語境中考慮,這樣才能得出更嚴謹的結論。全球脈動是聯合國的壹項創新舉措,在其白皮書《大數據促進發展:機遇& amp;挑戰”[7]指出,情境是關鍵,基於非代表性樣本的結論缺乏外在合法性,即不能反映現實世界。在信息研究領域,由於壹些不可抗力的原因,壹些數據往往是不完整的,例如早期的科技數據,可能是由於國際形勢等外部因素,導致無法獲得壹些國家的科技信息。如果基於這樣缺失的分析樣本來評價這個國家的科技影響力,如果只談數據,無疑會得出“正確”的錯誤結論。這時,我們應該把研究問題放在時代背景下,從其他國家揭示其背後的原因。也就是說,需要考察不同時間戳下的相關信息,然後對分析內容進行擴展,本質上是基於時間軸的擴展。另外,把內容拓展到這個領域的上下遊是更重要的拓展。比如,如果只討論某項技術本身的發展前景,可能會得到肯定的結論,但如果結合人們對該項技術的態度、當地的技術水平、物質條件以及特定地區的發展定位,可能會得到相反的結論。這說明在很多領域,不同的環境,不同的發展水平,有不同的問題需要解決。壹些地區現在的顧慮不壹定是其他地區的顧慮,壹些欠發達地區也不壹定非要照搬其他所謂發達地區現在的做法。這就需要進行全面的調查,分析相關思想、觀點和方法產生的土壤及其使用的條件,然後結合當前的環境做出判斷,否則就有可能誤導決策者。

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