我國數據流通和數據交易主要存在以下問題:數據源活躍度不夠，數據中介機構還處於初級階段；多源數據的采集技術，尤其是非結構化數據分析技術滯後；缺乏熟悉不同行業、掌握特定領域數據技術運用的人才。
數據的價值在於融合和挖掘。數據流通和交易有利於促進數據融合和挖掘，搞活數據，產生效益。數據* * *的開放性、流通性、數據保護和數據安全對數據技術提出了嚴峻的挑戰，對法律的制定和實施提出了很高的要求。因此，數據的使用必須承擔保護的責任和義務。
2.數字經濟是振興實體經濟的絕佳武器。
數字經濟將與傳統制造業攜手，推動傳統產業向數字化、網絡化、智能化快速升級。以工業雲、數字化工廠、機器人技術為代表的“智能制造”將極大提升我國工業裝備水平和自主創新能力。數字經濟也在引領農業現代化。
推動我國數字經濟發展，應註重加強網絡設施建設，夯實數字經濟的基礎支撐。比如，要持續深入實施網絡提速降費，推進國家大數據中心建設。要深入推進“兩化”融合，提升數字經濟應用水平，推動大數據在R&D、設計、制造、管理決策、售後服務全過程的深度應用。
培育個性化定制、眾包設計、協同制造等數據驅動的新型制造模式。要推動多方協同創新，繁榮數字經濟產業生態，支持產業聯盟、行業協會等組織搭建公共服務平臺，構建多方協作、互利共贏的產業生態。
3.推動數字化轉型的應用
不同於工業經濟的流水線生產，數字經濟依托雲網進行網絡的協同和定制服務，具有強鏈接、強平臺、強數據、強智能的發展特征。以強數據為例，通過收集聚合、挖掘分析、精準畫像，提高認知，驅動決策。
因此，要樹立普惠創造的發展觀、科學享受的數據觀和包容治理的生態觀，抓住工業經濟向數字經濟轉型的機遇，推動工業革命；聚焦大連接、大平臺、大數據、大智能，推動國家整體的數字化轉型和行業的數字化應用；推動數字經濟時代經濟社會均衡發展，不斷加強數字治理。
4.註重四個“結合”，走向“數據強國”
領導幹部是實施國家大數據戰略的主體。在國家大數據戰略部署的背景下，以大數據提升國家治理能力為目標，以領導幹部的實際需求為出發點，幫助領導幹部找準形勢、用好方法、找準標桿、取得實效，把大數據戰略落到實處。
5.註重政府數據開放與市場數據化創新的結合。
大數據戰略將成為無源之水，數據開放的價值無法顯現。要註重大數據與國家治理創新的結合，用大數據實現政府負面清單、權力清單、責任清單的透明管理，完善大數據監管和技術反腐體系。
要註意把大數據和現代產業體系結合起來，包括工業大數據、新興產業大數據、農業農村大數據。要註意把大數據和大眾創業、萬眾創新結合起來，培育數據密集型產業。
光明。com-展示大數據在發展和治理中的時代價值