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商業全面數字化,企業如何把握機遇?

編者按,商業全面數字化,技術正成為企業增長和差異化發展的主要推動力,洞察技術趨勢,企業方能把握先機。《埃森哲2013技術展望》聚焦影響未來的七大技術創新趨勢,從多個層面解讀這些趨勢對商業的影響以及企業可采取的應對之策。 ?0?2 技術對業務的變革已經開始,因此行動刻不容緩。企業要能夠預測並響應目前由技術主導的變革。 然而,在過去25 年中,企業始終專註核心業務,努力剝離非核心業務並將其外包。事實上在簡化運營的過程中,眾多企業放棄了壹些原本必需的IT 功能。缺乏信息和技術支撐的業務在當今數字化環境中將面臨嚴重危機。在新的技術時代,數字化水平將成為企業創新和業務拓展的關鍵所在。埃森哲為公***和私營企業組織列舉了影響其未來發展的七大主要技術趨勢。 技術將成為推動數字化戰略變革的關鍵:企業將不再簡單地用冷冰冰的數字交易、cookie 文件或者交易記錄或者統計數據來表現消費者,而是把他們視為具有其差異化需求的真實顧客。 目前,多數企業應用移動技術、社交網站和情景服務是為了進壹步了解消費者的記錄、消費傾向和偏好,卻忽略了借助這些全新數字化方式來改善與消費者交流的方式。 表面看來,這些可能代表新的用戶體驗方式,甚至新的銷售渠道,但事實上並非是真正的商業機會。如果將所有這些方式整合起來,它代表著壹種吸引客戶參與和維系消費者忠誠度的關鍵新方法,即無處不在的客戶關系管理。 完成轉變的關鍵在於理解消費者不再僅僅是買家,他們是相互關聯的消費者:他們使用社交網絡,他們結交誌同道合的朋友,他們因為中意同壹品牌而聯系在壹起。 企業應當意識到,社交媒體和移動技術不僅是壹組向消費者推送信息的新渠道,新技術將改變其產品推廣的簡單功能,更可由推送廣告等轉為提供服務和價值。企業必須融合社交媒體以及其他新技術(例如數據分析和移動技術)帶來的新功能,以便應用此前想到但從未實施的方式重新設計消費者交互功能。 例如,位於危地馬拉的壹家鞋類零售店Meat Pack 開發了壹款名為Hijack 的移動應用程序,可以通過移動交互來吸引消費者。當壹名安裝了該應用的消費者進入競爭對手的商店時,應用會立刻向其推送Meat Pack 的促銷信息,並將折扣力度從99% 以每秒遞減的速度(直至1%)驅動消費者跑去Meat Pack 商店。當消費者進入商店時,折扣變化停止,消費者在以顯示的折扣率消費後,該應用又會自動更新其Facebook的狀態,並通知所有關註這名消費者的人員。因此,第壹,關系無處不在,企業需要再度關註與消費者的關系。它們尤其需要跳出電子商務與營銷的傳統思路,重新定位數字化戰略,借助數字化工具回歸以往那種街坊商鋪的親密客戶關系。不過,企業當前面臨的問題不是數據不足,而是匱乏正確的數據。因此,嵌入式數據分析是商業全面數字化帶來的第二大趨勢。因此,企業需要重新考慮未來的軟件設計,在滿足基本應用功能的前提下,增加分析功能,以提取包含豐富數據的答案,解答企業的關鍵業務問題。 企業往往認為收集的數據越多,越能夠輕松地把握趨勢、模式、機遇和競爭優勢。因此,企業十分關註大數據和使用全新的非結構化數據的能力。這壹切都來源於這個想法:“更多數據”等於“更好的數據”。但這種論斷並不完全正確。 積累數據不是企業的目標,支持業務部門解答問題、獲得情報並應用情報幫助企業實現基本目標才是采集數據的目的。 為了收集正確的數據,企業有必要在軟件開發環節中就有意添加新的數據收集要求。這些功能需要成為系統路線圖前期規劃流程的壹部分,而不是作為事後補救措施添加。 企業首當其沖需要明確收集哪些信息的問題,然後即可開始應用。例如物流、運輸和能源行業的許多企業已經明確了跟蹤貨物移動和電力使用狀況的需求。 企業不應再將數據視為壹個倉庫,而應將其看作壹條供應鏈。在得到有效數據源後,企業必須開展分析組合,類似於工廠的流水線組裝不同供應商的零配件。數據並非靜止不變,企業會對供應鏈中的數據進行操作,添加更多數據,應用最新的數據進行更新等等。除了獲取數據之外,企業還必須將分析結果反饋給供應商,以幫助它們持續改善數據收集質量。

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