組合分析的目的是確定哪種屬性組合對受訪者的選擇或決策最有影響。展示壹系列產品或服務來調查受訪者，通過分析他們如何根據偏好在這些產品中進行選擇，可以確定構成產品或服務的每個元素的隱含估價。
2、分析方法:
(1)根據模型類型的不同，可以使用不同的計量經濟學和統計學方法來估計效用函數。這些效用函數表明了功能的感知價值，以及消費者的感知和偏好對產品功能變化的敏感程度。
(2)單調的方差分析或線性規劃技術，但當代營銷研究實踐已轉向使用多項式Logit、該模型的混合版本以及其他改進的基於選擇的模型。
擴展數據
1，組合分析的優勢
(1)估計消費者在評價多個屬性時所做的心理測量。
(2)如果設計得當，模型之間的交互能力可用於開發基於需求的細分。
(3)揭露真實的或隱藏的驅動因素，這些驅動因素對於被調查者本人來說可能並不明顯。
2.組合分析數據通常通過市場研究收集，盡管聯合分析也可以應用於設計良好的配置器或來自適當設計的測試市場實驗的數據。在設計投資組合分析訪談時，市場研究的經驗法則適用於統計樣本大小和準確性。
百度百科-成分分析