大數據時代，計算模式也發生了變化，從“過程”核心變為“數據”核心。Hadoop系統的分布式計算框架壹直是以“數據”為核心的範式。非結構化數據和分析需求將改變IT系統的升級模式:從簡單的增量到架構的改變。大數據下的新思維——計算模式的變革。
二、數據價值原則:從功能即價值到數據即價值。
大數據真正有趣的地方在於，數據變得在線，這恰恰是互聯網的特點。非互聯網時期產品的功能壹定是它的價值，今天互聯網中產品的數據壹定是它的價值。
三、全抽樣原則:從抽樣到要求所有數據樣本。
妳需要所有的數據樣本，而不是抽樣。妳不知道的比妳知道的更重要，但是如果現在有足夠的數據，會讓人看到，感受到規律。數據那麽多，讓人覺得自己有足夠的能力去把握未來，對不確定的狀態做出判斷，做出自己的決定。這些東西在我們聽來很原始，但其實背後的思維方式和我們今天說的大數據很像。
四、註重效率的原則:從註重精度到註重效率。
大數據註重效率而非準確性，標誌著人類在尋求量化和理解世界方面向前邁出了壹大步。很多過去無法測量、存儲、分析和欣賞的東西都被數字化了，擁有大量的數據和更多不太精確的數據，為我們認識世界打開了壹扇新的大門。大數據可以提高生產效率和銷售效率，因為它可以讓我們知道市場的需求和人們的消費需求。大數據讓企業的決策更加科學，從註重準確性轉向註重效率提升。大數據分析可以提高企業效率。
五、註重相關性原則:從因果關系到註重相關性
關註相關性而非因果性，社會需要放棄對因果性的渴望，而只關註相關性，也就是說，只需要知道是什麽，不需要知道為什麽。這顛覆了自古以來的約定俗成，我們最基本的決策和認識現實的方式也會受到挑戰。
六、預測原則:從不可預測到可預測。
大數據的核心是預測，大數據可以預測很多方面。大數據不是教機器像人壹樣思考。相反，它將數學算法應用於海量數據，預測事物發生的可能性。正是因為在大數據的規律面前，每個人的行為都和別人壹樣，沒有本質的變化，所以商家會比消費者更清楚消費者的行為。
七、信息找人原則:從人找信息，變成信息找人。
互聯網和大數據的發展是壹個從人找信息到信息找人的過程。第壹，人找信息，別人找人，信息找信息。現在是壹個信息找人的時代。在信息尋求的時代，也就是說，壹方面，我們回到了壹種原始的廣播模式，在這種模式中，使用了信息尋求，我們聽廣播，看電視。是信息推送給我們的，但是有壹個缺陷就是我們不知道自己是誰。後來互聯網反其道而行之，提供了搜索引擎技術，讓我知道如何找到自己需要的信息，所以搜索引擎是壹項關鍵技術。