模糊控制技術是以模糊數學為理論基礎的應用技術。
妳也許已經註意到，不論在自然界還是人類社會都存在著許多難以精確地、定量地加以描述的事物及特征，因而我們的語言中也有了許多內涵明確而外延不分明的概念和命題，如，好、壞、美、醜、高、矮、老、少等等。對於計算機來說，這種模糊性是個難以逾越的障礙。因為計算機是以形式邏輯為基礎的，其解決問題的方式是將問題分解為壹系列的“是”或“非”(用0或1代表)判斷，面對不遵循二值邏輯、允許亦此亦彼現象存在的模糊性，它便無能為力了。為了使計算機以及以它為主體的現代控制技術能夠處理模糊現象，需要將模糊用精確的數學表示出來。
1965年，美國加利福尼亞大學的紮德教授最先嘗試運用數學的、邏輯的語言描述模糊現象，模糊數學由此而誕生。模糊數學運用隸屬度概念將模糊性量化，例如，對於年輕人，由於壹般界定13歲以下為兒童，35歲以上為中年，所以可將13歲和35歲隸屬於年輕人的程度表示為0，而將18歲表示為1，用0到1之間的數來表示其他不同程度的年輕：15歲=0.4，16歲=0.6，33歲=0.2，30歲=0.4，28歲=0.5，……，這樣，13～35歲構成了“年輕人”這個模糊集合中的各元素，所對應的從0到1之間的數值便是隸屬度。隸屬度是以主觀經驗判斷為依據確定的。借助於隸屬度概念可以在模糊集合上進行邏輯推論和邏輯運算，這實際上是將人類所具有的壹種高級智力活動——模糊信息處理能力數學化、邏輯化了，從而使得計算機進行類似的模糊信息處理成為可能。
模糊數學理論能讓計算機在0到1的多個數值中進行判定，使得計算機所描述的現象更接近於現實；模糊控制技術則使得機器的運行更為準確、有效和符合人們的要求。今天，模糊控制技術已成為壹種具有廣泛應用前景的自動化技術，各種應用了模糊控制技術的產品相繼出現，如模糊控制的家電(洗衣機、電冰箱、電視等)、汽車等。應用模糊控制技術的電冰箱，既可以對箱內存放的食品量、開門的頻度作出判斷，使冰箱始終運行在最經濟、合理的狀態，還具備“自學”能力，能夠記憶最合理的運行工作周期，隨時校正不合理的工作狀態，是壹種低能耗、易操作的新型電冰箱。模糊控制最有發展前途的應用領域將是人工智能研究，正在進行的模糊人工智能研究已初具成果，壹種將模糊邏輯與化工生產的神經網絡(神經計算機)相結合的軟件已經開發出來。神經網絡可對過去的生產操作數據進行分析，找出真正使化學反應進行的因素，模擬化學反應過程；壹旦模擬成功，軟件便會自動產生模糊控制生產規則，對實際生產過程實施最優化控制。這種軟件從1990年投入使用，已使500多家化工、造紙和煉油企業的生產效率大大提高。