2.數據庫類型:
模糊數據庫
指可以處理模糊數據的數據庫。壹般的數據庫都是基於雙向邏輯和精確的數據工具，不能表示很多歧義。
事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件，進行模糊運算。這樣就可以將不完全性、不確定性和模糊性引入數據庫系統，從而形成模糊數據庫。模糊數據庫的研究主要有兩個方面。第壹，如何在數據庫中存儲模糊數據；二是在模糊數據上定義各種運算，建立函數。模糊數的表示主要包括模糊區間數、模糊中心數、模糊集數和隸屬函數。
統計數據庫
管理統計數據的數據庫系統。這種數據庫包含大量的數據記錄，但其目的是為用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。
網狀數據庫
處理以記錄類型為節點的網格數據模型的數據庫。處理方法是將網絡結構分解成若幹個二級樹結構，這些樹結構稱為系統。系統類型
是對兩個或多個記錄類型之間關系的描述。在壹個部門類型中，有壹個處於主導地位的記錄類型，稱為部門主記錄類。
類型，其他類型稱為成員記錄類型。部門所有者和成員之間的關系是壹對多的關系。網狀數據庫的代表是DBTG系統。1969美國
CODASYL組織提出了壹份“DBTG報告”。從現在起，根據DBTG報告實現的制度壹般稱為DBTG制度。現有的網格數據庫系統大多采用DBTG方案。DBTG系統是壹個典型的三級結構系統:子模式、模式和存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL、模式定義語言SDDL和設備媒體控制語言DMCL。還有數據操作語言DML。
演繹數據庫
指具有演繹推理能力的數據庫。壹般由數據庫管理系統和規則管理系統來實現。將用於推理的事實數據存儲在數據庫中稱為擴展數據庫；用邏輯規則定義要導出的事實稱為內涵數據庫。主要研究內容是如何有效地計算邏輯規則推理。具體來說:遞歸查詢的優化，規則的壹致性維護等。
關系數據庫
它是基於關系數據庫模型的數據庫，數據庫中的數據是借助集合代數等概念和方法進行處理的。目前主流的關系數據庫有oracle、SQL、access、db2、sqlserver、sybase等。
分級數據庫
層次數據庫是將數據組織成有向有序的樹形結構，並以“壹對多”的關系連接不同級別的數據庫。
3.網站空間，簡單來說就是存放網站內容的地方。在上網的時候，我們可以通過域名(網址)訪問對方網站的內容，然後閱讀對方網站上的文章，或者下載音樂和電影。網站空間可以自己買服務器做，但是成本太高，壹般都是大公司或者網站做。買壹臺普通服務器要幾萬，幾十、幾百甚至上千萬的高性能服務器，而且必須24小時開機，配備專人。有時，除非另有說明，網站空間也稱為虛擬主機空間。通常情況下，企業在制作網站時並不架設自己的服務器，而是選擇虛擬主機空間提供商來放置網站。網站空間(也稱為web host或web host)為網站讀者提供個人、組織和系統存儲信息、圖像、視頻或其他內容的地方。從某種意義上說，妳租了壹個網站空間來保存妳的網站，網站文件就存放在網站空間裏。為您的文件指定壹個地址(DNS)到您的域名，然後任何人都可以輸入您的域名在互聯網上找到您的網站。