帕累托法則又稱為二八法則，指80%的結果由其中20%的變量產生，且帕累托法則主要關註的是頂端20%變量。
帕累托法則可應用於營銷運營、投資、時間管理、個人成長等諸多方面，這裏我們主要討論中營銷運營中的作用。在營銷運營中的作用主要有以下幾個方面：
優化變量結構。如：當企業80%的利潤由20%的客戶產生，企業的客戶是趨於穩固的；當企業80%的利潤由超過20%的客戶產生，則應考慮增加重點客戶培育、擴大重點商戶數量；當企業80%等利潤由小於20%的客戶產生，則企業基礎客戶群規模需要擴展和增加。
發現關鍵因素，優化投入結構。如：企業80%的利潤由20%的客戶產生，應對這20%客戶加強重視，提升客戶黏性，並進壹步增加這部分客戶的消費。
帕累托分析法
拍累托圖是分析帕累托法則的專用圖表，在帕累托圖中，不同類別的數據根據其頻率降序排列，並在同壹張圖中畫出累積百分比圖，從而體現出數據的絕大部分存在於很少類別中，極少剩下的數據分散在大部分類別中。
ABC分析法
拍累托法則主要將研究對象分為兩類，ABC分析法（Activity Based Classification）則是對帕累托法則的應用升級，他們的重點都是 抓住主要矛盾，集中力量解決核心問題 。
ABC分析法過程與帕累托分析過程相似，首先對頻率進行降序排列，然後計算累計百分比，根據分組情況將研究對象分為三類，如：50%的利潤由10%的A類客戶產生，這類客戶為重點客戶；30%的利潤由10%的B類客戶產生，這類客戶為次重點客戶；20%的利潤由80%的C類客戶產生，這類客戶為非重點客戶。
下圖對相關性分析方法重點內容進行了羅列，可保存到相冊隨時查看。
參考文檔：
/item/%E5%B8%95%E7%B4%AF%E6%89%98%E5%9B%BE/8735273?fr=aladdin/p/210546766
/p/136997526
往期推薦：
XGBoost（二）：R語言實現
疫情下，妳還好嗎
R語言爬蟲與文本分析
圖片相似度識別：pHash算法