大數據工程師壹個很重要的工作就是通過分析數據，找出過往事件的特征。例如，騰訊的數據團隊正在建立壹個數據倉庫，整理公司所有網絡平臺上龐大且無規律的數據信息，並總結出可查詢的特征，以支持公司各種業務對數據的需求，包括廣告、遊戲開發和社交網絡。
找出過往事件的特征，可以幫助企業更好地了解消費者。通過分析用戶過去的行為軌跡，可以了解這個人，預測他的行為。
通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿裏媽媽的營銷平臺上，工程師們正試圖通過引入氣象數據來幫助淘寶賣家做生意。比如今年夏天不熱的話，很可能有些產品去年就賣不出去了，除了空調，風扇，背心，泳衣等等。然後我們會建立氣象數據和銷售數據的關系，找到相關的類別，提前預警賣家的周轉庫存。
根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析達到不同的目的。對於騰訊來說，最簡單直接能體現大數據工程師工作的例子就是AB測試，幫助產品經理在A和b兩個備選方案中進行選擇，以前決策者只能憑經驗判斷，現在大數據工程師可以通過大範圍的實時測試？比如在社交網絡產品的例子中，讓壹半用戶看到界面A，另壹半用戶使用界面B，觀察統計壹段時間內的點擊率和轉化率，從而幫助營銷部門做出最終的選擇。
數據工程師的工作職責是什麽？青藤邊肖將在這裏與妳分享。如果妳對大數據工程感興趣，希望這篇文章能幫到妳。如果想了解更多關於數據分析師和大數據工程師的技能和資料，可以點擊本站其他文章進行學習。
以上是邊肖為您分享的關於數據工程師的工作職責。更多信息可以關註環球常春藤分享更多幹貨。