計量和記錄壹起促成了數據的誕生，它們是數據化最早的根基。
1、計量和記錄能夠再現人類活動。
比如通過記錄建築場的建築方式和原材料，我們就能再建同樣的建築，或進行實驗性的操作，比如通過改變壹些方式保存其他部分而建造出新的建築物，然後再記錄這些新建築物。
幾百年來，計量從長度和重量不斷擴展到了面積、體積和時間。
2、算術賦予了數據新的意義，因為它現在不但可以被記錄還可以被分析和再利用。
阿拉伯數字從12世紀開始在歐洲出現，而直到16世紀晚期才被廣泛采用。到16世紀的時候，數學家們大肆鼓吹他們使用阿拉伯數字計算能比使用計數板快6倍。
但最終讓阿拉伯數字廣為采用的還是復式記賬法的出現，它也是數據化的壹種工具。伴隨著數據記錄的發展，人類探索世界的想法壹直在膨脹，我們渴望能更精準地記錄時間、距離、地點、體積和重量，等等。
數字化和數據化的區別：
1、數字化：?
是指將許多復雜的、難以估計的信息通過壹定的方式變成計算機能處理的0和1的二進制碼，形成計算機裏的數字孿生。?
如果說信息化是物理世界思維模式，那麽數字化就是通過移動互聯網、物聯網、區塊鏈、AR等這樣的數字化工具來實現更寬更廣的數字化世界。?
物理世界正在被重構，並壹壹搬到數字化世界當中，這個過程，是技術實現的過程，更是思維模式轉變的過程。?
2、數據化：?
數字化帶來了數據化。數據代表著對某壹件事物的描述，通過記錄、分析、重組數據，實現對業務的指導。這就是“數據化”。?
數據化最直觀的就是企業各式各樣的報表和報告。數據化是將數字化的信息進行條理化，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為決策提供有力的數據支撐。?
如果說信息化和數字化更偏向於系統性概念，那麽，數據化則更多地是涉及到了執行層的概念，壹切業務數據化。以數據分析為切入點，通過數據發現問題、分析問題、解決問題，打破傳統的經驗驅動決策的方式，實現科學決策。