數據資產是壹個新概念，因為它是壹種無形資產，所以它的管理可以分為四個階段:生產過程中的錄入、數據收集和獲取；存儲，將收集到的數據整合到數據中心進行系統化管理和分類；使用，發現數據的價值，將數據加工成服務和產品，進而創造商業價值；出來，整個價值循環就結束了。通過進入、存儲、使用、退出四個階段，形成數據資產生命周期管理的閉環。
企業數據資產生命周期管理的前提和基礎是什麽？
數據不等於數據資產。數據必須以合理、易用、安全、易懂的方式進行組織，能夠為業務註入有效的價值，才能作為數據資產使用。數據成為數據資產的前提是擁有完整的數據標準管理、數據質量管理、數據安全管理、易於使用的元數據管理以及從數據生成到銷毀的數據生命周期管理體系。
企業數據資產生命周期管理的基礎是企業首先要樹立數據資產的思想意識，只有真正把數據當成資產，才能通過數據看到產品的效益和價值，在後續的產品開發之前提前指定數據資產的生命周期管理方案。
其次，在數據資產建立之前，需要統壹的數據標準來描述資產模型和信息采集的維度，比如通過壹個用戶ID打開壹個信息孤島，獲取手機、郵箱、身份證等信息，對數據資產進行統壹建模。
最後，要跟蹤數據資產的處理歷史，打通數據資產從生成到內部業務整合、入庫盤點、應用的全過程，通過精細化管理為數據成本核算、投資收益歸集等信息建立良好的基礎。
數據治理和數據資產管理之間的關系是什麽？
數據治理是壹門將數據視為企業資產的學科。數據治理是數據管理的質量控制標準，它將嚴格性和紀律性嵌入到企業的數據管理、利用、優化和保護過程中。涉及到對企業資產形式的數據進行優化、保護和利用的決策權。它涉及組織中人員、流程、技術和戰略的安排，以從企業數據中獲得最佳價值。
數據資產管理是計劃、控制和提供數據和信息資產的壹組業務職能，包括制定、實施和監督與數據相關的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，以控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要全面整合業務、技術和管理，確保數據資產的保值增值。
有效的數據治理是形成數據資產的必要條件。有效的數據治理是壹個持續的過程，是壹個逐步實現數據價值的過程。因此，數據治理是企業信息化的基石，數據資產是企業戰略發展的核心價值，數據管理為企業賦能。
數據治理和數據資產管理是壹個漸進的過程，不是所有的數據都能成為數據資產，只有數據經過治理的二次加工滿足資產利用的要求，才能成為數據資產，才能產生自身的價值。數據資產的管理過程離不開數據治理，數據治理是數據成為資產的條件，也是數據資產管理的必要功能和過程。